Beyond solving static datasets: Deep learning from streaming data

Informations projet

KeepOnLearning

N° de convention de subvention: 101021347

DOI

10.3030/101021347

Date de signature de la CE 21 Août 2021

Date de début 1 Septembre 2021

Date de fin 31 Août 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 2 499 065,00

Contribution de l’UE

€ 2 499 065,00

Coordonné par

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (13)

Infinite dSprites for Disentangled Continual Learning: Separating Memory Edits from Generalization

Auteurs: Sebastian Dziadzio, Çağatay Yıldız, Gido M. van de Ven, Tomasz Trzciński, Tinne Tuytelaars, Matthias Bethge
Publié dans: Third Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs), Numéro 29 July - 1 August 2024, 2024
Éditeur: CoLLAs

Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning

Auteurs: Zając, Michał; Tuytelaars, Tinne; van de Ven, Gido M.
Publié dans: The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), Numéro 7-11 May 2024, 2024
Éditeur: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2305.18806

Unsupervised Vision-Language Grammar Induction with Shared Structure Modeling

Auteurs: Bo Wan, Wenjuan Han, Zilong Zheng, Tinne Tuytelaars
Publié dans: International Conference on Representation Learning, 2022
Éditeur: ICLR

Continual evaluation for lifelong learning: Identifying the stability gap

Auteurs: Matthias De Lange, Gido van de Ven, Tinne Tuytelaars
Publié dans: International Conference on Representation Learning, 2023
Éditeur: ICLR

Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning

Auteurs: Michal Zajac, Tinne Tuytelaars, Gido van de Ven
Publié dans: Workshop on Continual Learning in Computer Vision, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, workshops, 2023
Éditeur: IEEE/CVF

(Deep) Generative Geodesics

Auteurs: Beomsu Kim, Michael Puthawala, Jong Chul Ye, Emanuele Sansone
Publié dans: ICML 2024 Workshop on Geometry-Grounded Representation Learning and Generative Modelling, Numéro 27 July 2024, 2024
Éditeur: ICML

Exploiting CLIP for Zero-shot HOI Detection Requires Knowledge Distillation at Multiple Levels

Auteurs: Wan, Bo; Tuytelaars, Tinne
Publié dans: Winter Conference on Applications of Computer Vision, Numéro 3-7 January 2024, 2024
Éditeur: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2309.05069

CrOC: Cross-View Online Clustering for Dense Visual Representation Learning

Auteurs: Thomas Stegmüller, Tim Lebailly, Behzad Bozorgtabar, Tinne Tuytelaars, Jean-Philippe Thiran
Publié dans: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Numéro 18-22 June 2023, 2023
Éditeur: IEEE / CVF

Global-Local Self-Distillation for Visual Representation Learning

Auteurs: Tim Lebailly, Tinne Tuytelaars
Publié dans: Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2023, Page(s) 1441-1450
Éditeur: IEEE / CVF

Continual Learning of Diffusion Models with Generative Distillation

Auteurs: Masip, Sergi; Rodriguez, Pau; Tuytelaars, Tinne; van de Ven, Gido M.
Publié dans: Third Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs), Numéro 29 July - 1 August 2024, 2024
Éditeur: CoLLAs
DOI: 10.48550/arxiv.2311.14028

NeVRF: Neural Video-based Radiance Fields for Long-duration Sequences

Auteurs: Wu, Minye; Tuytelaars, Tinne
Publié dans: International Conference on 3D Vision 2024, 2024
Éditeur: 3DV
DOI: 10.48550/arxiv.2312.05855

Adaptive Similarity Bootstrapping for Self-Distillation based Representation Learning

Auteurs: Lebailly, Tim; Stegmüller, Thomas; Bozorgtabar, Behzad; Thiran, Jean-Philippe; Tuytelaars, Tinne
Publié dans: International Conference on Computer Vision (ICCV), Numéro 2-6 October 2023, 2023
Éditeur: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/iccv51070.2023.01513

CrIBo: Self-Supervised Learning via Cross-Image Object-Level Bootstrapping

Auteurs: Lebailly, Tim; Stegmüller, Thomas; Bozorgtabar, Behzad; Thiran, Jean-Philippe; Tuytelaars, Tinne
Publié dans: The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), Numéro 7-11 May 2024, 2024
Éditeur: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2310.07855

Peer reviewed articles (3)

Three types of incremental learning

Auteurs: Gido van de Ven, Tinne Tuytelaars, Andreas S. Tolias
Publié dans: Nature Machine Intelligence, 2022, ISSN 2522-5839
Éditeur: Nature
DOI: 10.1038/s42256-022-00568-3

Continual Learning: Applications and the road forward

Auteurs: Eli Verwimp, Rahaf Aljundi, Shai Ben-David, Matthias Bethge, Andrea Cossu, Alexander Gepperth, Tyler L. Hayes, Eyke Hüllermeier, Christopher Kanan, Dhireesha Kudithipudi, Christoph H. Lampert, Martin Mundt, Razvan Pascanu, Adrian Popescu, Andreas S. Tolias, Joost van de Weijer, Bing Liu, Vincenzo Lomonaco, Tinne Tuytelaars, Gido van de Ven
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research, 2024, ISSN 2835-8856
Éditeur: JMLR

Knowledge Accumulation in Continually Learned Representations and the Issue of Feature Forgetting

Auteurs: Hess, Timm; Verwimp, Eli; van de Ven, Gido M.; Tuytelaars, Tinne
Publié dans: Transactions on Machine Learning Research, 2024, ISSN 2835-8856
Éditeur: JMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2304.00933

Other (1)

Two Complementary Perspectives to Continual Learning: Ask Not Only What to Optimize, But Also How

Auteurs: Hess, Timm; Tuytelaars, Tinne; van de Ven, Gido M.
Publié dans: arXiv, 2024
Éditeur: arXiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2311.04898