Beyond solving static datasets: Deep learning from streaming data

Informacje na temat projektu

KeepOnLearning

Identyfikator umowy o grant: 101021347

DOI

10.3030/101021347

Data podpisania przez KE 21 Sierpnia 2021

Data rozpoczęcia 1 Września 2021

Data zakończenia 31 Sierpnia 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 2 499 065,00

Wkład UE

€ 2 499 065,00

Koordynowany przez

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (13)

Infinite dSprites for Disentangled Continual Learning: Separating Memory Edits from Generalization

Autorzy: Sebastian Dziadzio, Çağatay Yıldız, Gido M. van de Ven, Tomasz Trzciński, Tinne Tuytelaars, Matthias Bethge
Opublikowane w: Third Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs), Numer 29 July - 1 August 2024, 2024
Wydawca: CoLLAs

Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning

Autorzy: Zając, Michał; Tuytelaars, Tinne; van de Ven, Gido M.
Opublikowane w: The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), Numer 7-11 May 2024, 2024
Wydawca: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2305.18806

Unsupervised Vision-Language Grammar Induction with Shared Structure Modeling

Autorzy: Bo Wan, Wenjuan Han, Zilong Zheng, Tinne Tuytelaars
Opublikowane w: International Conference on Representation Learning, 2022
Wydawca: ICLR

Continual evaluation for lifelong learning: Identifying the stability gap

Autorzy: Matthias De Lange, Gido van de Ven, Tinne Tuytelaars
Opublikowane w: International Conference on Representation Learning, 2023
Wydawca: ICLR

Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning

Autorzy: Michal Zajac, Tinne Tuytelaars, Gido van de Ven
Opublikowane w: Workshop on Continual Learning in Computer Vision, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, workshops, 2023
Wydawca: IEEE/CVF

(Deep) Generative Geodesics

Autorzy: Beomsu Kim, Michael Puthawala, Jong Chul Ye, Emanuele Sansone
Opublikowane w: ICML 2024 Workshop on Geometry-Grounded Representation Learning and Generative Modelling, Numer 27 July 2024, 2024
Wydawca: ICML

Exploiting CLIP for Zero-shot HOI Detection Requires Knowledge Distillation at Multiple Levels

Autorzy: Wan, Bo; Tuytelaars, Tinne
Opublikowane w: Winter Conference on Applications of Computer Vision, Numer 3-7 January 2024, 2024
Wydawca: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2309.05069

CrOC: Cross-View Online Clustering for Dense Visual Representation Learning

Autorzy: Thomas Stegmüller, Tim Lebailly, Behzad Bozorgtabar, Tinne Tuytelaars, Jean-Philippe Thiran
Opublikowane w: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Numer 18-22 June 2023, 2023
Wydawca: IEEE / CVF

Global-Local Self-Distillation for Visual Representation Learning

Autorzy: Tim Lebailly, Tinne Tuytelaars
Opublikowane w: Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2023, Strona(/y) 1441-1450
Wydawca: IEEE / CVF

Continual Learning of Diffusion Models with Generative Distillation

Autorzy: Masip, Sergi; Rodriguez, Pau; Tuytelaars, Tinne; van de Ven, Gido M.
Opublikowane w: Third Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs), Numer 29 July - 1 August 2024, 2024
Wydawca: CoLLAs
DOI: 10.48550/arxiv.2311.14028

NeVRF: Neural Video-based Radiance Fields for Long-duration Sequences

Autorzy: Wu, Minye; Tuytelaars, Tinne
Opublikowane w: International Conference on 3D Vision 2024, 2024
Wydawca: 3DV
DOI: 10.48550/arxiv.2312.05855

Adaptive Similarity Bootstrapping for Self-Distillation based Representation Learning

Autorzy: Lebailly, Tim; Stegmüller, Thomas; Bozorgtabar, Behzad; Thiran, Jean-Philippe; Tuytelaars, Tinne
Opublikowane w: International Conference on Computer Vision (ICCV), Numer 2-6 October 2023, 2023
Wydawca: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/iccv51070.2023.01513

CrIBo: Self-Supervised Learning via Cross-Image Object-Level Bootstrapping

Autorzy: Lebailly, Tim; Stegmüller, Thomas; Bozorgtabar, Behzad; Thiran, Jean-Philippe; Tuytelaars, Tinne
Opublikowane w: The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), Numer 7-11 May 2024, 2024
Wydawca: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2310.07855

Peer reviewed articles (3)

Three types of incremental learning

Autorzy: Gido van de Ven, Tinne Tuytelaars, Andreas S. Tolias
Opublikowane w: Nature Machine Intelligence, 2022, ISSN 2522-5839
Wydawca: Nature
DOI: 10.1038/s42256-022-00568-3

Continual Learning: Applications and the road forward

Autorzy: Eli Verwimp, Rahaf Aljundi, Shai Ben-David, Matthias Bethge, Andrea Cossu, Alexander Gepperth, Tyler L. Hayes, Eyke Hüllermeier, Christopher Kanan, Dhireesha Kudithipudi, Christoph H. Lampert, Martin Mundt, Razvan Pascanu, Adrian Popescu, Andreas S. Tolias, Joost van de Weijer, Bing Liu, Vincenzo Lomonaco, Tinne Tuytelaars, Gido van de Ven
Opublikowane w: Transactions on Machine Learning Research, 2024, ISSN 2835-8856
Wydawca: JMLR

Knowledge Accumulation in Continually Learned Representations and the Issue of Feature Forgetting

Autorzy: Hess, Timm; Verwimp, Eli; van de Ven, Gido M.; Tuytelaars, Tinne
Opublikowane w: Transactions on Machine Learning Research, 2024, ISSN 2835-8856
Wydawca: JMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2304.00933

Other (1)

Two Complementary Perspectives to Continual Learning: Ask Not Only What to Optimize, But Also How

Autorzy: Hess, Timm; Tuytelaars, Tinne; van de Ven, Gido M.
Opublikowane w: arXiv, 2024
Wydawca: arXiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2311.04898