Beyond solving static datasets: Deep learning from streaming data

Projektinformationen

KeepOnLearning

ID Finanzhilfevereinbarung: 101021347

DOI

10.3030/101021347

EK-Unterschriftsdatum 21 August 2021

Startdatum 1 September 2021

Enddatum 31 August 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 2 499 065,00

EU-Beitrag

€ 2 499 065,00

Koordiniert durch

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Belgium

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (13)

Infinite dSprites for Disentangled Continual Learning: Separating Memory Edits from Generalization

Autoren: Sebastian Dziadzio, Çağatay Yıldız, Gido M. van de Ven, Tomasz Trzciński, Tinne Tuytelaars, Matthias Bethge
Veröffentlicht in: Third Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs), Ausgabe 29 July - 1 August 2024, 2024
Herausgeber: CoLLAs

Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning

Autoren: Zając, Michał; Tuytelaars, Tinne; van de Ven, Gido M.
Veröffentlicht in: The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), Ausgabe 7-11 May 2024, 2024
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2305.18806

Unsupervised Vision-Language Grammar Induction with Shared Structure Modeling

Autoren: Bo Wan, Wenjuan Han, Zilong Zheng, Tinne Tuytelaars
Veröffentlicht in: International Conference on Representation Learning, 2022
Herausgeber: ICLR

Continual evaluation for lifelong learning: Identifying the stability gap

Autoren: Matthias De Lange, Gido van de Ven, Tinne Tuytelaars
Veröffentlicht in: International Conference on Representation Learning, 2023
Herausgeber: ICLR

Prediction Error-based Classification for Class-Incremental Learning

Autoren: Michal Zajac, Tinne Tuytelaars, Gido van de Ven
Veröffentlicht in: Workshop on Continual Learning in Computer Vision, IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, workshops, 2023
Herausgeber: IEEE/CVF

(Deep) Generative Geodesics

Autoren: Beomsu Kim, Michael Puthawala, Jong Chul Ye, Emanuele Sansone
Veröffentlicht in: ICML 2024 Workshop on Geometry-Grounded Representation Learning and Generative Modelling, Ausgabe 27 July 2024, 2024
Herausgeber: ICML

Exploiting CLIP for Zero-shot HOI Detection Requires Knowledge Distillation at Multiple Levels

Autoren: Wan, Bo; Tuytelaars, Tinne
Veröffentlicht in: Winter Conference on Applications of Computer Vision, Ausgabe 3-7 January 2024, 2024
Herausgeber: IEEE/CVF
DOI: 10.48550/arxiv.2309.05069

CrOC: Cross-View Online Clustering for Dense Visual Representation Learning

Autoren: Thomas Stegmüller, Tim Lebailly, Behzad Bozorgtabar, Tinne Tuytelaars, Jean-Philippe Thiran
Veröffentlicht in: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Ausgabe 18-22 June 2023, 2023
Herausgeber: IEEE / CVF

Global-Local Self-Distillation for Visual Representation Learning

Autoren: Tim Lebailly, Tinne Tuytelaars
Veröffentlicht in: Winter Conference on Applications of Computer Vision, 2023, Seite(n) 1441-1450
Herausgeber: IEEE / CVF

Continual Learning of Diffusion Models with Generative Distillation

Autoren: Masip, Sergi; Rodriguez, Pau; Tuytelaars, Tinne; van de Ven, Gido M.
Veröffentlicht in: Third Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs), Ausgabe 29 July - 1 August 2024, 2024
Herausgeber: CoLLAs
DOI: 10.48550/arxiv.2311.14028

NeVRF: Neural Video-based Radiance Fields for Long-duration Sequences

Autoren: Wu, Minye; Tuytelaars, Tinne
Veröffentlicht in: International Conference on 3D Vision 2024, 2024
Herausgeber: 3DV
DOI: 10.48550/arxiv.2312.05855

Adaptive Similarity Bootstrapping for Self-Distillation based Representation Learning

Autoren: Lebailly, Tim; Stegmüller, Thomas; Bozorgtabar, Behzad; Thiran, Jean-Philippe; Tuytelaars, Tinne
Veröffentlicht in: International Conference on Computer Vision (ICCV), Ausgabe 2-6 October 2023, 2023
Herausgeber: IEEE/CVF
DOI: 10.1109/iccv51070.2023.01513

CrIBo: Self-Supervised Learning via Cross-Image Object-Level Bootstrapping

Autoren: Lebailly, Tim; Stegmüller, Thomas; Bozorgtabar, Behzad; Thiran, Jean-Philippe; Tuytelaars, Tinne
Veröffentlicht in: The 12th International Conference on Learning Representations (ICLR), Ausgabe 7-11 May 2024, 2024
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.48550/arxiv.2310.07855

Peer reviewed articles (3)

Three types of incremental learning

Autoren: Gido van de Ven, Tinne Tuytelaars, Andreas S. Tolias
Veröffentlicht in: Nature Machine Intelligence, 2022, ISSN 2522-5839
Herausgeber: Nature
DOI: 10.1038/s42256-022-00568-3

Continual Learning: Applications and the road forward

Autoren: Eli Verwimp, Rahaf Aljundi, Shai Ben-David, Matthias Bethge, Andrea Cossu, Alexander Gepperth, Tyler L. Hayes, Eyke Hüllermeier, Christopher Kanan, Dhireesha Kudithipudi, Christoph H. Lampert, Martin Mundt, Razvan Pascanu, Adrian Popescu, Andreas S. Tolias, Joost van de Weijer, Bing Liu, Vincenzo Lomonaco, Tinne Tuytelaars, Gido van de Ven
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, 2024, ISSN 2835-8856
Herausgeber: JMLR

Knowledge Accumulation in Continually Learned Representations and the Issue of Feature Forgetting

Autoren: Hess, Timm; Verwimp, Eli; van de Ven, Gido M.; Tuytelaars, Tinne
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, 2024, ISSN 2835-8856
Herausgeber: JMLR
DOI: 10.48550/arxiv.2304.00933

Other (1)

Two Complementary Perspectives to Continual Learning: Ask Not Only What to Optimize, But Also How

Autoren: Hess, Timm; Tuytelaars, Tinne; van de Ven, Gido M.
Veröffentlicht in: arXiv, 2024
Herausgeber: arXiv.org
DOI: 10.48550/arxiv.2311.04898