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Deep Learning Powered Holographic Microscopy for Biothreat Detection on Field

Description du projet

Nouvelle technologie de détection des menaces biologiques

Le terrorisme peut prendre de nombreuses formes, y compris des formes biologiques. Les armes biologiques représentent une grande menace, principalement en raison de leur difficulté de détection. Pour remédier à ce problème, neuf organisations de cinq États membres de l’UE ont uni leurs forces pour concevoir un nouvel outil de détection des menaces biologiques se présentant sous la forme d’agents pathogènes et de bactéries. Axé sur la police et les autres fournisseurs de services d’urgence, le projet HoloZcan, financé par l’UE, travaille sur un système de détection à haute résolution, à haut débit, automatique et hautement portable, permettant de classer automatiquement les agents pathogènes et les particules. En combinant des méthodes d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (AA), il développera une nouvelle technologie de microscopie et d’imagerie holographique pour le dépistage des menaces biologiques potentielles et des substances inconnues et potentiellement dangereuses.

Objectif

HoloZcan brings a new tool for security actors (police, relief workers, disaster managers, crisis managers, stakeholders responsible for public safety, critical infrastructure, and service providers) notably in the fields of autonomous detection and response capabilities.
The project will increase (environmental and exhaled) bio-aerosol sensing/measurement capability of CBRN practitioners by developing a high resolution, large throughput, automatic and highly portable detection system for making automatic classification of pathogens and particles.
HoloZcan develops of a novel holographic microscopy and imaging technology for rapid and cost-efficient screening of potential biological threats and unknown, potentially dangerous substances, combined with methods of artificial intelligence and machine learning. It establishes a framework of a dynamic feature selection and validation algorithm to support the continuous innovation capability of the system in the field of adaptive learning and database optimization for specific bioinformatic applications. The project also develops comprehensive and innovative means of respiratory, ventilation and environmental biological data sampling that can be used in real-time, standoff or in mobile bio-detection context.
The project indicates the HoloZcan technique versatility for a wide range of applications and demonstrates its technical feasibility. The project responses to the actual needs of European practitioners and technological gaps identified by the ENCIRCLE project as indicated in the ENCIRCLE Catalogue of Technologies and addresses several shortcomings of the current approaches to bio-threat agent detection.
The HoloZcan project applies a flexible adaptive approach to design and CBRN practitioners are engaged as project partners or as external stakeholders in the process.

Appel à propositions

H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

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Sous appel

H2020-SU-SEC-2020

Coordinateur

IDEAS SCIENCE KFT
Contribution nette de l'UE
€ 742 037,50
Adresse
OROSZVAR UTCA 5. 1. EM
1173 Budapest
Hongrie

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Közép-Magyarország Budapest Budapest
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 742 037,50

Participants (8)