Descrizione del progetto
Una nuova tecnologia di rilevamento delle minacce biologiche
Il terrorismo può assumere molte forme, tra cui quelle biologiche: le armi biologiche rappresentano una grande minaccia a causa della loro difficoltà di rilevamento. Per affrontare questo problema, nove organizzazioni provenienti da cinque Stati membri dell’UE hanno unito le forze per progettare un nuovo strumento volto a rilevare le minacce biologiche sotto forma di agenti patogeni e batteri. Concentrando l’attenzione sulla polizia e su altri fornitori di servizi di emergenza, il progetto HoloZcan, finanziato dall’UE, sta lavorando su un sistema automatico di rilevamento altamente portatile, ad alta risoluzione ed elevato rendimento, allo scopo di classificare in maniera automatica i patogeni e le particelle. Mediante una combinazione di metodi di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico, il progetto svilupperà nuove tecnologie di immaginografia e microscopia olografica per individuare potenziali minacce biologiche e sostanze sconosciute potenzialmente pericolose.
Obiettivo
HoloZcan brings a new tool for security actors (police, relief workers, disaster managers, crisis managers, stakeholders responsible for public safety, critical infrastructure, and service providers) notably in the fields of autonomous detection and response capabilities.
The project will increase (environmental and exhaled) bio-aerosol sensing/measurement capability of CBRN practitioners by developing a high resolution, large throughput, automatic and highly portable detection system for making automatic classification of pathogens and particles.
HoloZcan develops of a novel holographic microscopy and imaging technology for rapid and cost-efficient screening of potential biological threats and unknown, potentially dangerous substances, combined with methods of artificial intelligence and machine learning. It establishes a framework of a dynamic feature selection and validation algorithm to support the continuous innovation capability of the system in the field of adaptive learning and database optimization for specific bioinformatic applications. The project also develops comprehensive and innovative means of respiratory, ventilation and environmental biological data sampling that can be used in real-time, standoff or in mobile bio-detection context.
The project indicates the HoloZcan technique versatility for a wide range of applications and demonstrates its technical feasibility. The project responses to the actual needs of European practitioners and technological gaps identified by the ENCIRCLE project as indicated in the ENCIRCLE Catalogue of Technologies and addresses several shortcomings of the current approaches to bio-threat agent detection.
The HoloZcan project applies a flexible adaptive approach to design and CBRN practitioners are engaged as project partners or as external stakeholders in the process.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) H2020-SU-SEC-2018-2019-2020
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SU-SEC-2020
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
1173 Budapest
Ungheria
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.