Descrizione del progetto
Aumentare la sicurezza informatica per l’IoT e i sistemi TIC basati sull’IA
I progressi nell’intelligenza artificiale (IA) e nell’Internet delle cose (IoT) sono aumentati esponenzialmente negli ultimi anni, e così pure le preoccupazioni relative alla sicurezza informatica. Il progetto IRIS, finanziato dall’UE, affronterà le sfide dei sistemi TIC guidati dall’IoT e dall’IA attraverso un approccio collaborativo incentrato sui gruppi di risposta agli incidenti in materia di sicurezza informatica (CERT/CSIRT). In particolare, il progetto fornisce ai CERT/CSIRT una serie di strumenti di risposta d’avanguardia agli incidenti allo stato dell’arte per valutare, rilevare, rispondere e condividere le informazioni riguardanti le minacce e le vulnerabilità dei sistemi TIC guidati dall’IoT e dall’IA. Il progetto definirà la prima formazione online dedicata e le prime esercitazioni informatiche per preparare i CERT/CSIRT a proteggere in modo collaborativo le infrastrutture e i sistemi critici contro le minacce transfrontaliere di IA e IoT. Dimostrazioni pilota saranno condotte a Helsinki, Tallinn e Barcellona.
Obiettivo
Uptake of IoT and AI driven ICT systems in Europe is crucial for our common future, but it is dependent on our strategic ability to protect these systems from cyber threats and attacks on their privacy. IRIS addresses this challenge with a collaborative-first approach centered around CERTs/CSIRTs. From a technological perspective, it deploys (i) autonomous detection of IoT and AI threats, enriched with (ii) privacy-aware intelligence sharing and collaboration, and (iii) advanced data protection and accountability. Crucially, IRIS introduces (iv) the first dedicated online training and cyber exercises to prepare CERTs/CSIRTs to collaboratively protect critical infrastructures and systems against cross-border AI and IoT threats. IRIS will be validated in three pilot demonstrators, focussing in the IoT, AI and cross-border dimensions, across three existing smart city environments (in Helsinki, Tallinn and Barcelona), involving the associated national/governmental CERTs/CSIRTs, cybersecurity authorities and municipalities. The scenarios will contain real-life inspired cyber incidents that will build up into pilots at all levels (from local to national and to cross-border) to showcase the versatility of the IRIS solution. With 19 key partners from around Europe and 5 CERTs/CSIRTs as Associated Partners, IRIS’s solid consortium composition and work plan prioritises the effectiveness needed for quick real-world adoption and impact. Moreover, integration will be carried out on the EU’s existing MeliCERTes platform, with the support of NETCOMPANY-INTRASOFT, while training will build upon THALES’s existing cyber range, and ECSO will ensure the contribution to standards and policymaking. With the formal support of the four H2020 Cybersecurity Competence Network Pilot Projects, IRIS will also actively engage with the full scope of the cybersecurity ecosystem in Europe.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- natural sciencesbiological sciencesecologyecosystems
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
IA - Innovation actionCoordinatore
1000 029 LISBOA
Portogallo
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Partecipanti (18)
1000 Bruxelles / Brussel
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020976 Bucuresti
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1253 Luxembourg
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92230 Gennevilliers
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28760 Tres Cantos Madrid
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28108 Alcobendas
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5616 LZ Eindhoven
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1101 NICOSIA
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80024 Cardito
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75015 PARIS 15
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57001 Thermi Thessaloniki
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106 82 ATHINA
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2628 CN Delft
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12616 Tallinn
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08034 Barcelona
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10177 Athina
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
08018 Barcelona
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00130 Helsinki
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