Descripción del proyecto
Comprensión del tráfico ilegal de especies silvestres a través de medios digitales
El tráfico ilícito de especies silvestres supone una gran amenaza para la existencia futura de especies en todo el mundo. Los medios digitales están transformando la forma en que las personas intercambian y venden especies, pero no existen estudios sistemáticos sobre la magnitud ni el alcance geográfico de este tráfico ilícito en los medios digitales y sus consiguientes repercusiones. Para abordar esta cuestión, el proyecto financiado con fondos europeos ILLWILD estudiará y cuantificará, mediante unos algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia, la escala mundial del tráfico ilícito de especies amenazadas en los medios digitales. Además, identificará los puntos geográficos conflictivos y los impulsores socioeconómicos de esta práctica, y arrojará luz sobre las especies que corren un mayor riesgo a través de este canal. La labor del proyecto ayudará a detener la pérdida de biodiversidad.
Objetivo
Illegal wildlife trade (IWT) is increasing worldwide, with far reaching consequences for animal populations and ecosystems, as well as for human health and society. IWT is changing rapidly, and digital media has become one of its main channels. However, no systematic studies have characterized the magnitude and geographic range of IWT on digital media and the subsequent impacts on biodiversity conservation. Here, I will: (1) explore and quantify the global scale of IWT on digital media for endangered mammal and bird species; (2) identify geographic hotspots and explore the socio-economic drivers of IWT; and (3) identify top priority species for which the impact of individual offtake for IWT through digital media is higher in terms of population decline. To do so, I will focus on the digital trade of bird and mammal species included in Appendix I of CITES (Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora); since international trade for those species is not permitted. I will use state-of-the-art machine-learning algorithms to detect and quantify illegal trade of those species on several digital media platforms. I will integrate this information with potential geographic and socio-economic drivers of illegal wildlife trade to establish appropriate conservation planning strategies. Finally, I will carry out population models to understand the contribution of IWT to mortality rates and population trends. The proposed study combines artificial intelligence, social sciences and conservation science, thus providing a novel, multidisciplinary approach to understand the extent and patterns of IWT through digital media platforms and inform decision-making to ultimately help halt biodiversity loss.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesciencias biológicaszoologíaornitología
- ciencias naturalesciencias biológicasconservación de la biodiversidad
- ciencias naturalesciencias biológicasecologíaecosistemas
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialaprendizaje automático
- ciencias socialeseconomía y empresagestión y empresascomercio
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
00014 HELSINGIN YLIOPISTO
Finlandia