Description du projet
Comprendre le commerce illégal d’espèces sauvages grâce aux médias numériques
Le commerce illégal d’espèces sauvages constitue une menace majeure pour l’existence future des espèces dans le monde. Les médias numériques transforment la façon dont les personnes échangent et vendent ces espèces; cependant, il n’existe aucune étude systématique sur l’ampleur et la portée géographique d’un tel commerce sur les médias numériques et sur ses impacts. Pour remédier à cette situation, le projet ILLWILD, financé par l’UE, examinera et quantifiera, à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique de pointe, l’ampleur mondiale du commerce illégal d’espèces sauvages sur les médias numériques pour les espèces menacées. Il identifiera en outre les points chauds géographiques et les facteurs socio‑économiques qui y contribuent, et fera la lumière sur les espèces les plus menacées par ce canal. Les travaux du projet permettront d’enrayer la perte de biodiversité.
Objectif
Illegal wildlife trade (IWT) is increasing worldwide, with far reaching consequences for animal populations and ecosystems, as well as for human health and society. IWT is changing rapidly, and digital media has become one of its main channels. However, no systematic studies have characterized the magnitude and geographic range of IWT on digital media and the subsequent impacts on biodiversity conservation. Here, I will: (1) explore and quantify the global scale of IWT on digital media for endangered mammal and bird species; (2) identify geographic hotspots and explore the socio-economic drivers of IWT; and (3) identify top priority species for which the impact of individual offtake for IWT through digital media is higher in terms of population decline. To do so, I will focus on the digital trade of bird and mammal species included in Appendix I of CITES (Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora); since international trade for those species is not permitted. I will use state-of-the-art machine-learning algorithms to detect and quantify illegal trade of those species on several digital media platforms. I will integrate this information with potential geographic and socio-economic drivers of illegal wildlife trade to establish appropriate conservation planning strategies. Finally, I will carry out population models to understand the contribution of IWT to mortality rates and population trends. The proposed study combines artificial intelligence, social sciences and conservation science, thus providing a novel, multidisciplinary approach to understand the extent and patterns of IWT through digital media platforms and inform decision-making to ultimately help halt biodiversity loss.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
00014 HELSINGIN YLIOPISTO
Finlande