Descripción del proyecto
Solución ampliable para distintas tecnologías de posicionamiento múltiple en interiores en entornos industriales
El posicionamiento en interiores desempeñará una función básica en la industria 4.0 al ayudar en la orientación de vehículos sin conductor o el seguimiento de mercancías en la cadena de valor. No obstante, varios escollos impiden el uso de tecnologías que cumplen con los requisitos técnicos del posicionamiento en interiores en entornos industriales. Además, los distintos supuestos utilizados en la evaluación empírica excluyen la comparación directa de las tecnologías de posicionamiento en interiores previas. El proyecto financiado con fondos europeos ORIENTATE abordará este problema mediante una tecnología ampliable de alta precisión. Integrará varias tecnologías de posicionamiento en interiores para crear una estructura abierta de evaluación. La propuesta del equipo del proyecto se basa en los principios de la comunicación en el rango de la luz visible, el procesamiento de datos proporcionados por otros módulos de posicionamiento dotados de redes neuronales y del algoritmo LOF («local outlier factor»), así como la codificación de información fiable sobre posicionamiento como las imágenes hiperespectrales.
Objetivo
We are clearly on the verge of Industry 4.0. The European Commission is investing on European Industry digitalisation not only to improve competitiveness but also to reach climate-neutrality. Indoor Positioning (IP) will play a key role in Industry 4.0 by, for instance, supporting unmanned vehicles navigation or tracking goods within the value chain. Despite there are already technologies coping with the technical requirements for IP in industrial environments, they present drawbacks that might prevent its usage. Moreover, a direct comparison of the current IP technologies is not possible due to the diversity of scenarios used in empirical evaluation. This project aims to provide a significant contribution to Industrial IP by: i) proposing a new scalable high-accurate solution; ii) dynamically integrating multiple IP technologies; iii) creating an open evaluation framework. From the methodological point of view, a novel solution -based on Visible-Light Communications principles- will be proposed. Moreover, data provided by positioning modules will be processed with neural networks and local outlier factor to detect anomalous behaviour. Trusted positioning information will be coded as hyperspectral images to allow dynamic sensor fusion through Deep Neural Networks. Finally, the Experienced Researcher, with the support of 3 industrial partners and 12 international researchers, will agree an evaluation framework for Industrial IP. The project outcomes will contribute to the IP community with significant advances to the state-of-the-art solutions and, specially, with a new open evaluation framework and generated datasets. The Experienced Researcher will emerge from the project with acquired multidisciplinary competences necessary to conduct high-impact research projects and deliver high-level consultancy services. Thus, it will grant the ER the capacity of achieving maturity and independence on Industrial IP, a research area with great growth potential.
Ámbito científico
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
4704 553 Braga
Portugal