Description du projet
Cartographier l’implication des régions du cerveau dans la reconnaissance des objets
La reconnaissance des objets constitue une capacité remarquable de notre cerveau, qui nous aide à interagir avec le monde. Cependant, le mécanisme par le biais duquel notre cerveau crée des représentations neuronales des objets que nous voyons reste insaisissable. Pour combler ce manque de connaissances, le projet Neuroception, financé par l’UE, étudiera le traitement neuronal de l’information dans le cerveau pendant la reconnaissance des objets. Les scientifiques identifieront les populations neuronales responsables de la représentation des stimuli visuels ainsi que les zones du cerveau impliquées dans la reconnaissance des objets. Les résultats du projet permettront d’acquérir des connaissances importantes sur la vision naturelle et de faire progresser la technologie des dispositifs d’assistance pour les personnes aveugles.
Objectif
Object recognition is essential to our interaction with the external world. Our brain is able to effortlessly identify objects even under the highly dynamic conditions of natural vision. This is a remarkable achievement of our visual system. Nevertheless, how the brain creates invariant object representations in the perceptual/visual domain remains elusive. In this project, I will combine novel large-scale electrophysiological recordings and advanced behavioral methods to investigate the neural information processing in higher cortical areas during object recognition. Firstly, I will investigate how cortical representations of visual stimuli progressively evolve across the cortical hierarchy to incorporate semantic information. For this, I will use simultaneous large-scale recordings with Neuropixels probes in mice engaged in a visual discrimination task. Secondly, I will characterize the selectivity of the neuronal populations in each cortical area. Here, I will take a deep-learning approach to model the neural responses of single cells to optimal stimuli. Finally, sophisticated statistical modelling and analysis techniques will be used to resolve how dynamic inter-areal interactions shape the neural representations of visual stimuli. Collectively, these objectives are an unprecedented attempt to disentangle the roles of different higher cortical areas in object recognition. This is fundamental towards enhancing our understanding of how the brain solves perceptual inference. Moreover the multidisciplinary nature of this project will provide a holistic understanding of natural vision during ethologically relevant behaviors. My findings will also motivate new artificial vision algorithms with improved object recognition capabilities under highly dynamic visual conditions. Particularly, the use in assistive devices for blind people will have major social impacts by improving their mobility, quality of life and reducing their dependency on the society.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles sciences biologiques neurobiologie neurosciences cognitives
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données traitement des données
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
Voir tous les projets financés au titre de cet appelCoordinateur
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
70 013 IRAKLEIO
Grèce
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.