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Neural Pathways from Recognition to Perception

Descrizione del progetto

Mappare l’implicazione delle regioni del cervello nel riconoscimento degli oggetti

Il riconoscimento degli oggetti è una straordinaria capacità del nostro cervello, che ci aiuta a interagire con il mondo. Il meccanismo con cui il nostro cervello crea rappresentazioni neurali degli oggetti che vediamo rimane tuttavia sfuggente. Per affrontare questa mancanza di conoscenza, il progetto Neuroception, finanziato dall’UE, studierà l’elaborazione delle informazioni neurali nel cervello durante il riconoscimento degli oggetti. Gli scienziati identificheranno le popolazioni neuronali responsabili della rappresentazione degli stimoli visivi e le aree cerebrali implicate nel riconoscimento degli oggetti. I risultati del progetto consentiranno di acquisire importanti conoscenze sulla visione naturale e faranno progredire la tecnologia alla base dei dispositivi di assistenza per i non vedenti.

Obiettivo

Object recognition is essential to our interaction with the external world. Our brain is able to effortlessly identify objects even under the highly dynamic conditions of natural vision. This is a remarkable achievement of our visual system. Nevertheless, how the brain creates invariant object representations in the perceptual/visual domain remains elusive. In this project, I will combine novel large-scale electrophysiological recordings and advanced behavioral methods to investigate the neural information processing in higher cortical areas during object recognition. Firstly, I will investigate how cortical representations of visual stimuli progressively evolve across the cortical hierarchy to incorporate semantic information. For this, I will use simultaneous large-scale recordings with Neuropixels probes in mice engaged in a visual discrimination task. Secondly, I will characterize the selectivity of the neuronal populations in each cortical area. Here, I will take a deep-learning approach to model the neural responses of single cells to optimal stimuli. Finally, sophisticated statistical modelling and analysis techniques will be used to resolve how dynamic inter-areal interactions shape the neural representations of visual stimuli. Collectively, these objectives are an unprecedented attempt to disentangle the roles of different higher cortical areas in object recognition. This is fundamental towards enhancing our understanding of how the brain solves perceptual inference. Moreover the multidisciplinary nature of this project will provide a holistic understanding of natural vision during ethologically relevant behaviors. My findings will also motivate new artificial vision algorithms with improved object recognition capabilities under highly dynamic visual conditions. Particularly, the use in assistive devices for blind people will have major social impacts by improving their mobility, quality of life and reducing their dependency on the society.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020

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Coordinatore

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Contributo netto dell'UE
€ 259 808,64
Indirizzo
N PLASTIRA STR 100
700 13 IRAKLEIO
Grecia
Regione
Νησιά Αιγαίου Κρήτη Ηράκλειο
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 259 808,64

Partner (1)