Description du projet DEENESFRITPL Le criblage à haut débit pour déterminer le profil des matériaux photovoltaïques organiques les plus prometteurs Le marché photovoltaïque a accompli d’énormes progrès au cours des sept décennies qui ont suivi la première démonstration de la cellule solaire au silicium. Si le silicium a dominé le marché pendant des années, le photovoltaïque organique gagne du terrain en tant que solution prometteuse aux avantages pluriels en termes de performance, de caractéristiques et de traitement. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet IDEAL relève le défi de faire sortir cette technologie prometteuse du carcan du laboratoire. En tirant parti de l’apprentissage automatique sur des données collectées à partir de techniques de traitement à haut débit et de nombreux matériaux, l’équipe espère définir le meilleur compromis entre efficacité et stabilité grâce à la prédiction des descripteurs moléculaires les plus importants pour les matériaux candidats. Afficher les objectifs du projet Masquer les objectifs du projet Objectif The researcher Dr. Sergi Riera-Galindo apply for a fellowship to address effIcient anD stablE orgAnic photovoLtaics (IDEAL) by combinatorial screening. This fellowship will be carried out in the NANOPTO group of Institute of Material Science of Barcelona (ICMAB-CSIC) under the supervision of Dr. Mariano Campoy-Quiles. Organic photovoltaics (OPV) are a promising emerging renewable energy technology due to several attractive traits, including the possibility to broadly tune colour and transparency, light weight, insensitivity to the angle of illumination, and very high efficiency under low and indoor illumination. Moreover, their amenability for solution processing at low thermal budgets enables the roll-to-roll (R2R) fabrication of OPV modules, ensuring cost-efficient production in terms of energy and economics. Nowadays, the most important challenge is to transfer the large potential of OPV from lab scale to industry and improving its stability.The overall objective of IDEAL is the development of highly efficient and stable OPV modules for diffuse light applications such as building integration and powering of internet of things (IoT) sensors.In this project we will use high throughput fabrication methodology using combinatorial screening to evaluate the performance of a material system much faster than the conventional methods. The big data produced will be analysed by machine learning algorithms to predict the full photocurrent versus composition curves from vary basic molecular descriptors and to determine which are the most important parameters that define the best compromise between efficiency and stability.The expertise of the researcher on fabrication organic electronic devices by solution processed techniques will be combined with the host group experience in combinatorial screening methodology and the use of machine learning in OPV. This project will be instrumental for the researcher to become a cutting-edge scientist and create his own group. Champ scientifique ingénierie et technologieingénierie des materiauxcouleurssciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des donnéesmégadonnéesingénierie et technologiegénie électrique, génie électronique, génie de l’informationingénierie électroniquecapteurssciences naturellesinformatique et science de l'informationintelligence artificielleapprentissage automatiqueingénierie et technologiegénie de l'environnementénergie et combustiblesénergie renouvelableénergie solaireénergie photovoltaïque Programme(s) H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility Thème(s) MSCA-IF-2020 - Individual Fellowships Appel à propositions H2020-MSCA-IF-2020 Voir d’autres projets de cet appel Régime de financement MSCA-IF-EF-ST - Standard EF Coordinateur AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Contribution nette de l'UE € 160 932,48 Adresse Calle serrano 117 28006 Madrid Espagne Voir sur la carte Région Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid Type d’activité Research Organisations Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Autres sources de financement € 0,00
