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Efficient and Stable Organic Photovoltaics by Combinatorial Screening

Projektbeschreibung

Hochdurchsatz-Screening ergibt Profile der vielversprechendsten organischen Photovoltaikwerkstoffe

In den fast sieben Jahrzehnten seit der praktischen Vorführung der ersten Siliziumsolarzelle hat sich der Photovoltaikmarkt enorm weiterentwickelt. Während Silizium seit Jahren den Markt dominiert, gewinnt die organische Photovoltaik als vielversprechende Alternative mit überzeugenden Vorteilen in Bezug auf Leistungsverhalten, Eigenschaften und Verarbeitung zunehmend an Boden. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen geht das Projekt IDEAL nun die Herausforderung an, diese aussichtsreiche Technologie aus dem Labor in die Praxis zu übertragen. Das Team wird mithilfe maschinellen Lernens auf der Grundlage von Daten, die mit Hochdurchsatzverarbeitungsverfahren und anhand zahlreicher Materialien gesammelt wurden, den besten Kompromiss zwischen Wirkungsgrad und Stabilität durch Vorhersage der wichtigsten Moleküldeskriptoren für die in Frage kommenden Werkstoffe ermitteln.

Ziel

The researcher Dr. Sergi Riera-Galindo apply for a fellowship to address effIcient anD stablE orgAnic photovoLtaics (IDEAL) by combinatorial screening. This fellowship will be carried out in the NANOPTO group of Institute of Material Science of Barcelona (ICMAB-CSIC) under the supervision of Dr. Mariano Campoy-Quiles.
Organic photovoltaics (OPV) are a promising emerging renewable energy technology due to several attractive traits, including the possibility to broadly tune colour and transparency, light weight, insensitivity to the angle of illumination, and very high efficiency under low and indoor illumination. Moreover, their amenability for solution processing at low thermal budgets enables the roll-to-roll (R2R) fabrication of OPV modules, ensuring cost-efficient production in terms of energy and economics. Nowadays, the most important challenge is to transfer the large potential of OPV from lab scale to industry and improving its stability.
The overall objective of IDEAL is the development of highly efficient and stable OPV modules for diffuse light applications such as building integration and powering of internet of things (IoT) sensors.
In this project we will use high throughput fabrication methodology using combinatorial screening to evaluate the performance of a material system much faster than the conventional methods. The big data produced will be analysed by machine learning algorithms to predict the full photocurrent versus composition curves from vary basic molecular descriptors and to determine which are the most important parameters that define the best compromise between efficiency and stability.
The expertise of the researcher on fabrication organic electronic devices by solution processed techniques will be combined with the host group experience in combinatorial screening methodology and the use of machine learning in OPV. This project will be instrumental for the researcher to become a cutting-edge scientist and create his own group.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 160 932,48
Adresse
CALLE SERRANO 117
28006 MADRID
Spanien

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Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 160 932,48
Mein Booklet 0 0