Description du projet
Système de prévision innovant pour les événements Niño du Benguela
Le Niño du Benguela est un événement extrême consistant en la pénétration occasionnelle d’eaux boueuses, chaudes et pauvres en nutriments dans le système de remontées d’eau (upwelling) Angola-Benguela au large de la côte sud-ouest de l’Afrique, affectant le riche écosystème marin et l’économie locale. Il est urgent de mettre en place un système de prévisibilité fiable. Des études récentes ont révélé le potentiel de prédiction de ces événements. Le projet BENGUP, financé par l’UE, permettra d’élaborer les premières prévisions des écosystèmes marins de la région fondées sur le climat. Le projet évaluera les capacités de prédiction des modèles et les incertitudes qui y sont liées pour les principaux facteurs océaniques de la variabilité interannuelle en utilisant les systèmes dynamiques existants afin de développer un nouveau système de prédiction capturant la prévisibilité des événements extrêmes et leur impact sur l’écosystème marin.
Objectif
The Angola-Benguela Upwelling System located off the south-west African coasts sustains a very diversified marine ecosystem. This region undergoes the occasional manifestation of extreme interannual warm events known as Benguela Niño events that can devastate the ecosystem, deplete the fish stocks and therefore affect the economy of south-west African developing countries. To ensure the long-term sustainability of the living marine resources, there is an urgent need to provide reliable and useful seasonal predictions of the marine environment and ecosystems to local stakeholders and economic actors. Recently, studies of the applicant and the host institution have revealed the potential of prediction of those extreme Benguela events. The BENGUP project seeks to develop the first climate-based marine ecosystem predictions of these abrupt environmental events and outlooks of fish stock in this region. Model prediction skills and related uncertainties will be assessed for the key ocean drivers of interannual variability in the region using existing dynamical systems. Based on this knowledge, a new prediction system capturing the predictability of extreme events and their impact on the marine ecosystem will be developed. Given the strong socio-economic and ecological implications, the outputs of this action will not only be of high impact to the local communities and fisheries, but will be also of broad interest to a wide array of disciplines, including marine biologists, climate modellers, policymakers, and members of the informed public. Through the fellowship, I will transfer my knowledge in regional modelling of South-Eastern Atlantic Ocean variability to the host institutions while adding a new discipline (climate prediction) and cutting-edge statistical techniques to my expertise. This project will represent a huge step in my career as it will position me as a leader in the growing field of climate-based marine ecosystem predictions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
5020 Bergen
Norvège