Combining Machine Learning and Quantum Chemistry for the Design of Homogeneous Catalysts

Informazioni relative al progetto

ML4Catalysis

ID dell’accordo di sovvenzione: 101025672

DOI

10.3030/101025672

Progetto chiuso

Data della firma CE 22 Aprile 2021

Data di avvio 1 Settembre 2021

Data di completamento 31 Agosto 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 214 158,72

Contributo UE

€ 214 158,72

Coordinato da

UNIVERSITETET I OSLO
Norway

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (1)

Deep learning metal complex properties with natural quantum graphs

Autori: Hannes Kneiding; Ruslan Lukin; Lucas Lang; Simen Reine; Thomas Bondo Pedersen; Riccardo De Bin; David Balcells
Pubblicato in: Digital Discovery, 2023, ISSN 2635-098X
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d2dd00129b