Accelerating transport electrification by machine learning

Informations projet

ATEM

N° de convention de subvention: 101025896

DOI

10.3030/101025896

Projet clôturé

Date de signature de la CE 23 Février 2021

Date de début 1 Août 2021

Date de fin 31 Juillet 2023

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 191 852,16

Contribution de l’UE

€ 191 852,16

Coordonné par

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Sweden

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (6)

A personalized recommendation system for multi-modal transportation systems

Auteurs: Fanyou Wu, Cheng Lyu, Yang Liu
Publié dans: Multimodal Transportation, 2022, ISSN 2772-5863
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.multra.2022.100016

Model Controlled Prediction: A Reciprocal Alternative of Model Predictive Control

Auteurs: Shen Li, Yang Liu, Xiaobo Qu
Publié dans: IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, ISSN 2329-9274
Éditeur: IEEE Advancing Technology for Humanity
DOI: 10.1109/jas.2022.105611

How machine learning informs ride-hailing services: A survey

Auteurs: Yang Liu; Ruo Jia; Jieping Ye; Xiaobo Qu
Publié dans: Communications in Transportation Research, 2022, ISSN 2772-4247
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.commtr.2022.100075

A spatio-temporal deep learning model for short-term bike-sharing demand prediction

Auteurs: Ruo Jia, Richard Chamoun, Alexander Wallenbring, Masoomeh Advand, Shanchuan Yu, Yang Liu, Kun Gao
Publié dans: Electronic Research Archive, 2023, ISSN 2688-1594
Éditeur: AIMS Press
DOI: 10.3934/era.2023051

Bus timetable optimization model in response to the diverse and uncertain requirements of passengers for travel comfort

Auteurs: Peiqun Lin, Chenxing He, Lingshu Zhong, Mingyang Pei, Chuhao Zhou, Yang Liu
Publié dans: Electronic Research Archive, 2023, ISSN 2688-1594
Éditeur: AIMS Press
DOI: 10.3934/era.2023118

DeepTSP: Deep traffic state prediction model based on large-scale empirical data

Auteurs: Yang Liu, Cheng Lyu, YuanZhang, Zhiyuan Liu, Wenwu Yu, Xiaobo Qu
Publié dans: Communications in Transportation Research, 2021, ISSN 2772-4247
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.commtr.2021.100012