Accelerating transport electrification by machine learning

Projektinformationen

ATEM

ID Finanzhilfevereinbarung: 101025896

DOI

10.3030/101025896

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 23 Februar 2021

Startdatum 1 August 2021

Enddatum 31 Juli 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 191 852,16

EU-Beitrag

€ 191 852,16

Koordiniert durch

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Sweden

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

A personalized recommendation system for multi-modal transportation systems

Autoren: Fanyou Wu, Cheng Lyu, Yang Liu
Veröffentlicht in: Multimodal Transportation, 2022, ISSN 2772-5863
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.multra.2022.100016

Model Controlled Prediction: A Reciprocal Alternative of Model Predictive Control

Autoren: Shen Li, Yang Liu, Xiaobo Qu
Veröffentlicht in: IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, ISSN 2329-9274
Herausgeber: IEEE Advancing Technology for Humanity
DOI: 10.1109/jas.2022.105611

How machine learning informs ride-hailing services: A survey

Autoren: Yang Liu; Ruo Jia; Jieping Ye; Xiaobo Qu
Veröffentlicht in: Communications in Transportation Research, 2022, ISSN 2772-4247
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.commtr.2022.100075

A spatio-temporal deep learning model for short-term bike-sharing demand prediction

Autoren: Ruo Jia, Richard Chamoun, Alexander Wallenbring, Masoomeh Advand, Shanchuan Yu, Yang Liu, Kun Gao
Veröffentlicht in: Electronic Research Archive, 2023, ISSN 2688-1594
Herausgeber: AIMS Press
DOI: 10.3934/era.2023051

Bus timetable optimization model in response to the diverse and uncertain requirements of passengers for travel comfort

Autoren: Peiqun Lin, Chenxing He, Lingshu Zhong, Mingyang Pei, Chuhao Zhou, Yang Liu
Veröffentlicht in: Electronic Research Archive, 2023, ISSN 2688-1594
Herausgeber: AIMS Press
DOI: 10.3934/era.2023118

DeepTSP: Deep traffic state prediction model based on large-scale empirical data

Autoren: Yang Liu, Cheng Lyu, YuanZhang, Zhiyuan Liu, Wenwu Yu, Xiaobo Qu
Veröffentlicht in: Communications in Transportation Research, 2021, ISSN 2772-4247
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.commtr.2021.100012