Description du projet
Modéliser les températures de l’air des glaciers de montagne pour des estimations futures plus précises des eaux de fonte
Les glaciers assurent un stockage d’eau vital dans les environnements de haute montagne et contribuent à la disponibilité saisonnière de l’eau douce. La prévision des contributions en eau douce des glaciers de montagne au moyen de simulations de modèles est toutefois limitée par le manque de données d’observation et de compréhension des processus dans les régions inaccessibles de haute altitude. Les modèles de la fonte des glaciers émettent des hypothèses simplistes sur les informations météorologiques. Le projet TEMPEST, financé par l’UE, produira une nouvelle approche unifiée permettant d’estimer la température de l’air sur les glaciers, qui peut être mise en œuvre pour tous les glaciers de montagne. Elle combinera des données météorologiques inédites sur les glaciers avec les dernières avancées théoriques et progrès dans le domaine des informations de réanalyse maillée. Les analyses de terrain produiront un cadre généralisable pour l’estimation de la température de l’air sur les glaciers qui tiendra compte des interactions locales des masses d’air froid et chaud et de leurs causes.
Objectif
Glaciers provide a crucial water storage in high mountain environments and contribute to the seasonal freshwater availability for billions of people worldwide. Predicting the current freshwater contribution of mountain glaciers from model simulations is, however, limited by the lack of observational data and process understanding within inaccessible, high elevation regions. As such, glacier melt models make simplistic assumptions about meteorological information, namely air temperature, in space and time. The aim of this proposal is to produce a novel, unified approach for on-glacier air temperature estimation that can be implemented for any mountain glacier on earth by combining unprecedented meteorological data on glaciers with the latest advancements in gridded reanalysis information. The research fellow will combine dedicated field analyses on Alpine glaciers near to the host institution with existing, global datasets of air temperature data on glaciers, to produce a generalizable framework of glacier air temperature estimation that accounts for local interactions of cold and warm air masses and their causes. This framework will be developed and tested within detailed, high resolution land surface models at experimental catchments worldwide. The proposed research will exploit the resources, academic support and expertise of the world-renown supervisor and host institution to provide training to the fellow on model development and implementation for globally-applicable research and outreach deliverables. The scientific results are anticipated to have wide-reaching implications for current and future water resources management in high mountain regions and be disseminated through peer-reviewed publications, public outreach and open access data. The planned supervision, training and collaborative, interdisciplinary research of the action will strengthen both academic and non-academic networks of the fellow and enhance his future career opportunities.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- ingénierie et technologiegénie de l'environnementgestion des ressources naturellesgestion de l'eau
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
8903 Birmensdorf
Suisse