Description du projet
Prévention du cancer: le rôle de l’intelligence artificielle
La coloscopie constitue l’approche conventionnelle de détection et de retrait des polypes précancéreux. Bien que l’intelligence artificielle (IA) soit considérée comme une aide à la détection de cellules malignes, il n’existe aucune preuve directe de son impact sur la prévention du cancer colorectal. L’objectif principal du projet ACCEPT, financé par l’UE, est de mettre en place l’infrastructure de recherche permettant de comparer directement la coloscopie standard et la coloscopie assistée par l’IA. Les chercheurs utiliseront des données réelles ainsi que des informations de suivi issues des programmes nationaux de dépistage du cancer colorectal en Europe. Les résultats fourniront des preuves fiables sur le rôle de l’IA dans la prévention du cancer et contribueront à la diffusion de cette technologie en Europe et dans le reste du monde.
Objectif
Removal precancerous polyps (so-called adenomas) during colonoscopy reduces colorectal cancer incidence and mortality. We have recently developed artificial intelligence (AI) systems which optimise colonoscopy quality by aiming at increasing the detection of adenomas. However, it is unknown if this benefit of AI translates into improved cancer prevention.
To establish the role of AI in colorectal cancer prevention, we here propose a three-step research portfolio targeting individuals in the national colorectal cancer screening programmes in Norway and Poland. 1) A 1-year observational study to clarify the superiority of AI in adenoma detection in the average-risk population. 2) A cost-effectiveness analysis for cancer prevention, using real-world data obtained from the part 1 study. 3) Establishment of an infrastructure for long-term (10 years) follow-up of 40,000 individuals to quantify the effect of AI on colorectal cancer incidence.
We use propensity score matching to balance the background characteristics of the two comparing arms; AI-assisted colonoscopy and standard colonoscopy. Participants are followed through national cancer registries for ten years after cancer screening.
Our project is the first of its kind and made possible by the unique collaboration of world-class environments in clinical epidemiology and medical device assessment with world-leading AI developers. The project will enable evidence-based implementation of AI technologies into nationwide cancer screening programmes in Europe and the world.
The project’s achievement will be maximised through detailed plans for training, monitoring, management, exploitation, dissemination, and communication. While adding essential competence to the host institution, this project will increase the applicant’s skill, especially in epidemiologic aspects, helping him obtain an independent academic position in translational research of AI for medicine.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- sciences sociales sociologie démographie mortalité
- sciences médicales et de la santé sciences de la santé santé publique et environnementale épidémiologie
- sciences médicales et de la santé médecine clinique oncologie cancer colorectal
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
0313 Oslo
Norvège
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.