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Artificial Intelligence in Colonoscopy for Cancer Prevention

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Impact of Artificial Intelligence on Colonoscopy Surveillance After Polyp Removal: A Pooled Analysis of Randomized Trials (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yuichi Mori 1, Pu Wang 2, Magnus Løberg 3, Masashi Misawa 4, Alessandro Repici 5, Marco Spadaccini 6, Loredana Correale 6, Giulio Antonelli 7, Honggang Yu 8, Dexin Gong 8, Misaki Ishiyama 4, Shin-Ei Kudo 4, Shunsuke Kamba 9, Kazuki Sumiyama 9, Yutaka Saito 10, Haruo Nishino 11, Peixi Liu 2, Jeremy R Glissen Brown 12, Nabil M Mansour 13, Seth A Gross 14, Mette Kalager 3, Michael Bretthauer 3, Doug
Publié dans: Clinical Gastroenterology and Hepatology, 2022, ISSN 1542-3565
Éditeur: W. B. Saunders Co., Ltd.
DOI: 10.1016/j.cgh.2022.08.022

Cost-effectiveness of artificial intelligence for screening colonoscopy: a modelling study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Miguel Areia 1, Yuichi Mori 2, Loredana Correale 3, Alessandro Repici 4, Michael Bretthauer 5, Prateek Sharma 6, Filipe Taveira 7, Marco Spadaccini 4, Giulio Antonelli 8, Alanna Ebigbo 9, Shin-Ei Kudo 10, Julia Arribas 11, Ishita Barua 12, Michal F Kaminski 13, Helmut Messmann 9, Douglas K Rex 14, Mário Dinis-Ribeiro 15, Cesare Hassan 4
Publié dans: Lancet Digital Health, 2022, ISSN 2589-7500
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/s2589-7500(22)00042-5

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