Description du projet
De nouveaux outils aident les gestionnaires de réseaux de distribution à gérer de manière optimale les systèmes multiénergies
Garantir au monde un approvisionnement fiable en énergie pour chauffer les maisons et les bâtiments, alimenter une nouvelle génération de véhicules électriques et fournir de l’électricité au réseau est une tâche complexe. Les systèmes multiénergies qui interagissent de manière optimale pour améliorer les services et l’efficacité énergétique joueront un rôle clé dans la réduction des émissions futures. Le projet MNRG, financé par l’UE, développe des algorithmes et des technologies pour ces systèmes afin de permettre une surveillance numérique, distribuée et en temps réel de la chaleur, de la mobilité et de l’électricité. Les nouvelles solutions aideront les gestionnaires de réseaux de distribution à identifier les meilleures topologies de réseau, à prévoir les charges et à mettre en œuvre des solutions en temps réel aux problèmes.
Objectif
To achieve deep emission reductions in the European energy sector and in the heating sector in particular, stronger cross-sectoral linkages among the different energy carriers are needed. The main objective of proposed MNRG is improving operational flexibility by presenting a comprehensive digitalized, distributed and real-time monitoring of heat, mobility and electricity energy sectors which is required to deal with the uncertainty and variability of growing renewable resources and mobility. The main novelties of this project are: 1) MNRG provides an easy deployment and paired with unprecedented modularity for interconnected multi-energy systems by using GridEye's edge computing capabilities. 2) MNRG introduces a more practical way to manage and respond to the complex needs of the multi-energy systems in the presence of numerous energy components and devices. 3) The impact of DERs and EVs on the quality of energy sectors will be monitored in real-time and the flexibility in the operation of CHPs, use of reactive power controlling devices such as SVR and storage capacity of heat network will be considered as alternatives for technical challenges. 4) Real-time preventive and corrective actions based on dynamic feeder reconfiguration against over-voltage and congestion in the grid will be addressed. To determine network topologies optimally, methods based on machine learning or mathematical techniques will be implemented. 5) By MNRG, the behavior of feeders and transformers that are utilized by DERs and EVs will be predicted for DSO’s usage. In this regard, MNRG feeding by updated forecasts based on mathematical methods, like, ARIMA and deep learning methods, such as DRL and LSTM, will provide corrective and preventive actions. 6) MNRG can provide robust strategies for DSOs by using uncertainty modelling techniques such as robust optimization to tackle the volatility of uncertain parameters.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information industrie électrotechnique ingénierie énergétique distribution d'électricité
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées systèmes dynamiques
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées statistique et probabilité
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées modèle mathématique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1070 Puidoux
Suisse
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.