Descripción del proyecto
Minimizar la cardiotoxicidad de la radioterapia para el cáncer de mama
El cáncer de mama suele tratarse con radioterapia. Sin embargo, es inevitable radiar el tejido sano junto con el canceroso, lo que suele ocasionar cardiotoxicidad, un problema que aumenta la mortalidad y la morbilidad cardíacas entre las enfermas de cáncer de mama. El proyecto financiado con fondos europeos PRO-ORATICA busca minimizar los efectos secundarios. El investigador aplicará técnicas innovadoras de análisis y procesamiento de imágenes para detectar regiones cardíacas radiosensibles y desarrollar modelos predictivos multivariables de cardiotoxicidad basados en subregiones. El uso de la inteligencia artificial en las herramientas para la toma de decisiones ayudará a desarrollar estrategias viables, personalizadas e integradoras para reducir las complicaciones cardíacas derivadas de la radioterapia.
Objetivo
Breast cancer is the most common cancer among women worldwide. Radiotherapy (RT) is an essential component of the treatment for the majority of BC patients. Although the therapeutic benefit of RT is well-proven, it may be offset by secondary effects, such as cardiac toxicity, arising from the inevitable irradiation of healthy tissue. Increased cardiac morbidity and mortality rates are well documented after breast cancer RT, but the exact underlying mechanisms behind cardiac toxicity is still unclear. Such information is crucial to develop accurate predictive models of cardiotoxicity and to devise new strategies for personalized RT treatments, either by optimizing the existing protocols or by considering emerging RT techniques, such as proton beam therapy.
The goal of PRO-ORATICA project, carried out by the researcher Eugenia Mylona, is to devise decision-making tools aimed at proposing integrative and feasible strategies for reducing radiation-induced cardiac complications after breast cancer RT. Novel image processing and analysis techniques will be applied to identify radio-sensitive cardiac regions, while artificial intelligence will be used to develop multivariable subregion-driven predictive models of cardiac toxicities. Strategies will be proposed for transferring the developed models to the clinics, offering optimized personalized treatments with reduced cardiac complications. This research project can be practice-changing as it may define new improved standards for the treatment of breast cancer, potentially enhancing patients’ quality-of-life.
The fellowship will take place at Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) under the supervision of Dr Javier Pascau, Associate Professor at the Bioengineering and Aerospace Engineering Department. As part of this project, the researcher will carry out a secondment in the Clínica Universidad de Navarra (CUN) in Madrid, under the co-supervision of Dr Felipe Calvo, head of the Radiation Oncology Department.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificial
- ingeniería y tecnologíaingeniería médica
- ciencias médicas y de la saludmedicina clínicaoncologíacáncer de mama
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
28903 Getafe (Madrid)
España