Description du projet
Minimiser la cardiotoxicité de la radiothérapie pour le cancer du sein
Le cancer du sein (CS) est généralement traité par radiothérapie. Cependant, l’irradiation de tissus sains en parallèle de tissus cancéreux est inévitable, ce qui entraîne souvent une toxicité cardiaque, un trouble qui augmente la morbidité et la mortalité cardiaques chez les patientes atteintes de cancer du sein. Des efforts pour minimiser ces effets secondaires sont en cours dans le cadre du projet PRO-ORATICA, financé par l’UE. Le chercheur appliquera des techniques innovantes de traitement et d’analyse d’images pour détecter les régions cardiaques radiosensibles et développer des modèles prédictifs multivariables de toxicité cardiaque basés sur les sous‑régions. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les outils de prise de décision aidera à développer des stratégies intégratives, personnalisées et réalisables pour réduire les complications cardiaques dues à la radiothérapie.
Objectif
Breast cancer is the most common cancer among women worldwide. Radiotherapy (RT) is an essential component of the treatment for the majority of BC patients. Although the therapeutic benefit of RT is well-proven, it may be offset by secondary effects, such as cardiac toxicity, arising from the inevitable irradiation of healthy tissue. Increased cardiac morbidity and mortality rates are well documented after breast cancer RT, but the exact underlying mechanisms behind cardiac toxicity is still unclear. Such information is crucial to develop accurate predictive models of cardiotoxicity and to devise new strategies for personalized RT treatments, either by optimizing the existing protocols or by considering emerging RT techniques, such as proton beam therapy.
The goal of PRO-ORATICA project, carried out by the researcher Eugenia Mylona, is to devise decision-making tools aimed at proposing integrative and feasible strategies for reducing radiation-induced cardiac complications after breast cancer RT. Novel image processing and analysis techniques will be applied to identify radio-sensitive cardiac regions, while artificial intelligence will be used to develop multivariable subregion-driven predictive models of cardiac toxicities. Strategies will be proposed for transferring the developed models to the clinics, offering optimized personalized treatments with reduced cardiac complications. This research project can be practice-changing as it may define new improved standards for the treatment of breast cancer, potentially enhancing patients’ quality-of-life.
The fellowship will take place at Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) under the supervision of Dr Javier Pascau, Associate Professor at the Bioengineering and Aerospace Engineering Department. As part of this project, the researcher will carry out a secondment in the Clínica Universidad de Navarra (CUN) in Madrid, under the co-supervision of Dr Felipe Calvo, head of the Radiation Oncology Department.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
28903 Getafe (Madrid)
Espagne