Descrizione del progetto
Ridurre al minimo la cardiotossicità derivante da radioterapia per il cancro al seno
Il cancro al seno viene generalmente trattato con la radioterapia. Tuttavia, inevitabilmente viene irradiato non solo il tessuto canceroso, ma anche quello sano, spesso causando tossicità cardiaca, una patologia che aumenta la morbilità cardiaca e la mortalità tra i pazienti affetti da questo tipo di tumore. Il progetto PRO-ORATICA, finanziato dall’UE, si sta impegnando per ridurne al minimo gli effetti collaterali. I ricercatori applicheranno tecniche innovative di analisi ed elaborazione di immagini per rilevare regioni cardiache radio-sensibili e sviluppare modelli predittivi delle tossicità cardiache multi-variabili basati sulle subregioni. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale negli strumenti del processo decisionale contribuirà allo sviluppo di strategie integrative, personalizzate e valide per la riduzione delle complicanze cardiache derivanti dalla radioterapia.
Obiettivo
Breast cancer is the most common cancer among women worldwide. Radiotherapy (RT) is an essential component of the treatment for the majority of BC patients. Although the therapeutic benefit of RT is well-proven, it may be offset by secondary effects, such as cardiac toxicity, arising from the inevitable irradiation of healthy tissue. Increased cardiac morbidity and mortality rates are well documented after breast cancer RT, but the exact underlying mechanisms behind cardiac toxicity is still unclear. Such information is crucial to develop accurate predictive models of cardiotoxicity and to devise new strategies for personalized RT treatments, either by optimizing the existing protocols or by considering emerging RT techniques, such as proton beam therapy.
The goal of PRO-ORATICA project, carried out by the researcher Eugenia Mylona, is to devise decision-making tools aimed at proposing integrative and feasible strategies for reducing radiation-induced cardiac complications after breast cancer RT. Novel image processing and analysis techniques will be applied to identify radio-sensitive cardiac regions, while artificial intelligence will be used to develop multivariable subregion-driven predictive models of cardiac toxicities. Strategies will be proposed for transferring the developed models to the clinics, offering optimized personalized treatments with reduced cardiac complications. This research project can be practice-changing as it may define new improved standards for the treatment of breast cancer, potentially enhancing patients’ quality-of-life.
The fellowship will take place at Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) under the supervision of Dr Javier Pascau, Associate Professor at the Bioengineering and Aerospace Engineering Department. As part of this project, the researcher will carry out a secondment in the Clínica Universidad de Navarra (CUN) in Madrid, under the co-supervision of Dr Felipe Calvo, head of the Radiation Oncology Department.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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