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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Novel machine learning techniques to improve the forecasting of stroke post-interventive outcomes

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

When BERT Fails -- The Limits of EHR Classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Augusto Garcia-Agundez Carsten Eickhoff
Publié dans: American Medical Informatics Association 2022 Annual Symposium / Arxiv, Numéro Yearly, 2022
Éditeur: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2208.10245

Delirium detection using wearable sensors and machine learning in patients with intracerebral hemorrhage (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Abdullah Ahmed1† Augusto Garcia-Agundez1,2† Ivana Petrovic1 Fatemeh Radaei1 James Fife1 John Zhou1 Hunter Karas1 Scott Moody3 Jonathan Drake3 Richard N. Jones4 Carsten Eickhoff1*‡ Michael E. Reznik3*‡
Publié dans: Frontiers in Neurology, 2023, ISSN 1664-2295
Éditeur: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fneur.2023.1135472

AI-Driven Stroke Post-Rehabilitation Outcome Prediction: A Systematic Review of the Evidence

Auteurs: Augusto Garcia Agundez, Antonio Fernandez Anta, Michael E Reznik, Carsten Eickhoff
Publié dans: 2023
Éditeur: Manuscript in Preparation

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