Description du projet
Des algorithmes pour une rééducation post-AVC efficace
Rien qu’en 2015, 600 000 accidents vasculaires cérébraux se sont produits en Europe. En tant que problème de santé de premier plan en Europe, l’accident vasculaire cérébral nécessite une rééducation stricte. Malheureusement, on constate actuellement un manque de méthodes permettant de mesurer efficacement les progrès et les résultats des patients en traitement. Le projet MAESTRO, financé par l’UE, développera des algorithmes permettant d’évaluer l’efficacité de la rééducation et de l’optimiser en utilisant des dispositifs portables (applications mobiles et dispositifs IdO). L’innovation réside dans les nouvelles techniques d’apprentissage automatique (apprentissage profond), qui permettent la classification automatisée de données particulièrement complexes, et dans l’extraction inédite d’informations vitales à partir d’ensembles de données afin de fournir aux médecins, aux patients et aux soignants des niveaux de retour d’information spécifiques à un groupe. MAESTRO s’inscrit pleinement dans les objectifs d’Horizon 2020 du domaine III – numérisation, recherche et innovation.
Objectif
Stroke is a first-order medical problem (about 600,000 strokes occurred in the EU in 2015), in which rehabilitation is critical. Currently, there are no reliable systems to monitor the patient adherence to this rehabilitation, nor its effectiveness. Combining the ER experience on biosensors and gamification, the expertise on outlier detection and machine learning of IMDEA Networks, and the knowledge on deep learning applied to medicine of the AI Lab at Brown University, in MAESTRO, we will develop algorithms capable of determining rehabilitation adherence and effectiveness by using wearables. This will optimize rehabilitation and forecast recovery by providing information to neurologists and feedback to patients and caregivers. MAESTRO aligns with the H2020 goals in Area III (digitization, research and innovation) as well as health, demographic change, and wellbeing.
MAESTRO aims at recruiting 50 patients from Rhode Island Hospital for 4 months in the first of three development cycles. Mobile applications, IoT devices and questionnaires will be used in the first of the three cycles. This is viable since we will use the infrastructure and connections of an existing stroke project on-site.
The innovation in MAESTRO lays in the development of software solutions to monitor the rehabilitation of post-stroke patients remotely and passively using off-the-shelf hardware and gamification. The methods employed in MAESTRO, particularly deep learning, permit the automated classification of extremely complex data, allowing scientists to extract important information from data sets that would be unmanageable otherwise.
MAESTRO is a unique scientific advance because it will provide doctors, patients and caregivers, group-specific levels of feedback. In addition, the algorithms specifically developed within the project can be the bases of novel developments with different goals, for example translation to clinical practice, or expansion to other neurodegenerative diseases.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé médecine clinique physiothérapie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale neurologie accident vasculaire cérébral
- ingénierie et technologie ingénierie médicale technologies médicales portables
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
Voir tous les projets financés au titre de cet appelCoordinateur
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
28918 Leganes (Madrid)
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.