Novel machine learning techniques to improve the forecasting of stroke post-interventive outcomes

Informacje na temat projektu

MAESTRO

Identyfikator umowy o grant: 101027770

DOI

10.3030/101027770

Realizacja projektu zakończyła się 16 Lipca 2023

Data podpisania przez KE 23 Kwietnia 2021

Data rozpoczęcia 1 Marca 2022

Data zakończenia 28 Lutego 2025

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 245 732,16

Wkład UE

€ 245 732,16

Koordynowany przez

FUNDACION IMDEA NETWORKS
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (1)

When BERT Fails -- The Limits of EHR Classification

Autorzy: Augusto Garcia-Agundez Carsten Eickhoff
Opublikowane w: American Medical Informatics Association 2022 Annual Symposium / Arxiv, Numer Yearly, 2022
Wydawca: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2208.10245

Peer reviewed articles (1)

Delirium detection using wearable sensors and machine learning in patients with intracerebral hemorrhage

Autorzy: Abdullah Ahmed1† Augusto Garcia-Agundez1,2† Ivana Petrovic1 Fatemeh Radaei1 James Fife1 John Zhou1 Hunter Karas1 Scott Moody3 Jonathan Drake3 Richard N. Jones4 Carsten Eickhoff1*‡ Michael E. Reznik3*‡
Opublikowane w: Frontiers in Neurology, 2023, ISSN 1664-2295
Wydawca: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.3389/fneur.2023.1135472

Other (1)

AI-Driven Stroke Post-Rehabilitation Outcome Prediction: A Systematic Review of the Evidence

Autorzy: Augusto Garcia Agundez, Antonio Fernandez Anta, Michael E Reznik, Carsten Eickhoff
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Manuscript in Preparation