Projektbeschreibung
Digitale Gesundheitskompetenz – Erkennen medizinischer Fehlinformationen bei Online-Recherchen
In Online-Recherchen medizinische Informationen auffinden, richtig beurteilen und im weiteren Umgang mit einer Erkrankung auch nutzen zu können, ist eine Fähigkeit, die die Weltgesundheitsorganisation als „digitale Gesundheitskompetenz“ definiert. Vor allem muss die Bevölkerung dabei unterstützt werden, zuverlässige medizinische Informationen von Fehlinformationen zu unterscheiden. Um diese Kompetenz zu verbessern, entwickelt das EU-finanzierte Projekt SOS-TIPS Leitlinien für die digitale Suche, insbesondere Empfehlungen zur Durchführung fundierter Recherchen, Prüfung der Zuverlässigkeit von Online-Inhalten und Erkennung zweifelhafter Inhalte. Diese primär über eine Browser-Erweiterung implementierten Leitlinien sollen genauere erkenntnistheoretische Einblicke zum Informationskonsum liefern.
Ziel
The spread of misinformation has been attributed to an increasingly digitalized and fractionalized information landscape. In such a milieu, relevance-based online environments can create “alternative epistemologies”, spawning distinct ways of consuming information that can be shared by millions in so-called “epistemic communities”. Information consumption and digital health literacy (ability to seek, understand, and appraise online health information) have a prominent effect on health outcomes and doctor-patient communication. Our initiative aims to increase digital health literacy via the development of guidelines for “Smart Searching”: how to conduct well-rounded searches, judge the reliability of online content, warning signs of questionable trustworthiness, and practical techniques aiding informed decision-making. These guidelines, primarily implemented in a browser extension scaffolding critical thinking, will be based on an empirical study examining how particular epistemic communities (anti-vax; users of alternative medicine) interact with online content and determine trustworthiness. The study will be conducted with a methodological innovation that enables the integration of eye-movement, human-computer interaction, and qualitative data in order to triangulate data types and thus better understand cognitive processes in online behavior. Our open source tool will comprise part of a larger kit: a unified qualitative-quantitative framework for integrating all three data types, a standard with which the tool can be implemented, and an open data depositing system. The initiative’s pivotal objective is to increase digital health literacy among the general public and to create a reproducible and sustainable system for future research aimed at understanding online information-seeking behavior. Gaining a deeper insight into information consumption within epistemic communities is essential in ensuring health equity and patient safety in a digitalized world.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
6200 MD Maastricht
Niederlande