Descrizione del progetto
Sfidare i pregiudizi di genere nel settore delle telecomunicazioni
Sebbene il numero di donne impiegate nell’industria delle telecomunicazioni stia aumentando, rimane un settore dominato dagli uomini. Gli uomini continuano a superare le donne, una tendenza difficile da invertire. L’ascesa della tecnologia alimentata da algoritmi è stata criticata perché sembra riprodurre pregiudizi di genere, in particolare nei prodotti basati sull’intelligenza artificiale. Il progetto TELAIGEN, finanziato dall’UE, analizzerà il pregiudizio di genere all’interno dell’industria spagnola delle telecomunicazioni come conseguenza diretta della mancanza di donne nel settore. L’ipotesi centrale è che l’attuale divario di genere nel settore comporti la mancanza di integrazione di una prospettiva di genere, portando di conseguenza alla riproduzione di pregiudizi di genere nelle tecnologie basate sull’IA. I risultati contribuiranno a migliorare l’equilibrio di genere.
Obiettivo
The rise of algorithm-powered technology in the telecommunications industry has been criticised for reproducing gender bias, particularly in Artificial Intelligence-driven (AI) products. This interdisciplinary and intersectoral project explores the gender bias within the Spanish telecommunications industry as a direct consequence of the lack of women in the sector. The purpose is to develop a multi-methodological study that allows to draw attention and evidence the gender gap and the consequent lack of a gender perspective within this industry in Spain. The central hypothesis is that the current gender gap in the sector leads to lack of integration of a gender perspective leading consequently, to the reproduction of gender bias in AI technologies. This, as a result, produces a setback in gender equality. To explore this, the study asks the following questions: what is the degree of the gender gap within the telecommunications industry in Spain? Are measures being taken to address this? To answer these questions, I will gather data on two levels: first, at the general level by implementing a quantitative survey-based methodology, targeting 400 industry insiders to gain information on the gender gap in the overall sector; and second, at the specific level, by carrying out a case-study through my secondment at Telefónica, Investigación y Desarrollo (TID), a Spanish leading research centre in new technologies where I will use qualitative-based methodologies to investigate its gender bias and its lack of integration of a gender perspective. A major outcome of this research is the production of a report to be handed to TID with specific guidelines for the incorporation of a gender perspective that will help them reduce their gender bias in their AI technologies and improve the commercialisation of their products. This report will have the potentiality of becoming a benchmark study for further research in the field, particularly within the European context.
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
28903 Getafe (Madrid)
Spagna