Descripción del proyecto
Un modelo para predecir la terapia óptima para enfermos de cáncer con COVID-19
Los enfermos de cáncer tienen un mayor riesgo de contraer el coronavirus del síndrome respiratorio agudo grave de tipo 2 (SARS-CoV-2) y padecerlo de forma grave. Para evitar la discontinuidad de su atención clínica, es urgente identificar la combinación correcta de fármacos. El proyecto CancerCOtreat, financiado con fondos europeos, propone desarrollar un sistema «in silico» para modelizar la progresión de la COVID-19 en el contexto del cáncer. El sistema combina la biología de la infección por SARS-CoV-2, la acción de los fármacos aprobados y la fisiopatología de los enfermos de cáncer. El equipo del proyecto ayudará a investigar la eficacia de diferentes tratamientos e identificará combinaciones sinérgicas que brinden una terapia óptima para enfermos de cáncer infectados con el SARS-CoV-2.
Objetivo
Cancer patients are of high risk to develop severe COVID-19, which has a negative impact on their clinical management. Cancer therapy and COVID-19 severity can be also affected negatively by preconditions, including obesity, diabetes, hypertension and advanced age, as well as by the gender. To help cancer patients suffering from COVID-19 and the other preconditions as soon as possible, it will be necessary to repurpose existing and well tolerated drugs - alone or in combination. To accelerate this process, we propose to develop an in silico systems biology approach to model the known biology of SARS-CoV-2 infection and the action of approved drugs overlaid on the underlying pathophysiology of cancer patients with different disease states, preconditions and gender. The proposed mathematical framework will mechanistically model the COVID-19 progression in the context of cancer. We will also simulate the effect of COVID-19 in this patient population and explore the efficacy of various treatment regimens to identify synergistic combinations as well as optimal schedules for therapy. Robust model validation will be performed using data from the Massachusetts General Hospital patient database (host of outgoing phase). This is a very timely research because the proposed mechanism-based model will reveal novel strategies to optimally combine current and emerging treatments for COVID-19 in cancer. Importantly, the proposed model will not be limited to COVID-19 but it will set a mathematical framework for the optimal treatment of cancer patients contracted by any infectious diseases. The fellowship will allow the applicant to substantially built upon his previous experience and strengthen his overall scientific abilities. In particular, he will expand his knowledge in tumor/virus biology, cancer research and clinical translation, will enrich his mathematical modelling capabilities and the analysis of complex biological systems that involve more than one medical conditions.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias médicas y de la salud medicina básica fisiología fisiopatología
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica endocrinología diabetes
- ciencias médicas y de la salud medicina clínica oncología
- ciencias médicas y de la salud ciencias de la salud nutrición obesidad
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
1678 Nicosia
Chipre
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.