Projektbeschreibung
Genetische Variation in der Ukraine im Laufe der Jahrtausende
Migration, Vermischung und natürliche Selektion haben bei der Gestaltung der menschlichen Genvielfalt eine zentrale Rolle gespielt. Als Teil der eurasischen Steppe erlebte die Südukraine im Laufe der Jahrtausende mehrere Migrationen, von den Hirten der Jamnaja bis zu den slawischen Kosaken. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts UkrAD soll untersucht werden, wie die Vermischung von Steppen- und früher landwirtschaftlicher Abstammung (eine der zentralen Abstammungskomponenten in Europa) zustande kam und wie andere Migrationsprozesse die genetische Variation in der Ukraine beeinflusst haben. Das Projekt wird ferner signifikante Selektionssignale und deren ökologische Triebkräfte anhand neu generierter genomischer Daten von 150 Personen identifizieren. Abschließend wird UkrAD Hypothesen darüber untersuchen, welche ökologischen Faktoren die Selektion auf Allele, die an der Resistenz gegen Infektionskrankheiten beteiligt sind, durch Veränderung im Hinblick auf Hygiene und die Übertragung von Krankheitserregern beeinflusst haben.
Ziel
Migration, admixture and natural selection have been shaping human societies and genomes through time. Southern Ukraine, as part of the Eurasian Steppe, has been in the path of several migrating groups, e.g. Yamnaya Steppe pastoralists, mixed-origin Cimmerians and Scythians, Gothic Chernyakhov people, Iranian Alans, Golden Horde Mongols, Turkic Nogais, Slavic Cossacks. This fellowship aims to study how one of the main ancestry components in Europe, the fusion of Steppe and early farmer ancestry, formed and how other migration processes shaped genetic variation in Ukraine. Furthermore, we aim to identify important signals of selection (e.g. diet- and immunity-related) and their ecological drivers. To that end, genomic data of 150 individuals will be generated. The ancestry composition of the individuals will be characterized in the context of modern and ancient samples, and interpreted in the context of archaeological and historical information. A novel likelihood-based method will be used to test hypotheses of which ecological factors, such as urbanization, higher population density, mobility, zoonoses, famine and wider contact networks, have been important in driving selection on alleles related to infectious disease resistance, through influencing sanitation and pathogen transmission. The researcher will mature to be independent thanks to developing excisting and acquiring new skills through training received from the host and the secondment host. She will further her skills in her current research area of demographic history inference and will expand into a new field – studying natural selection. Furthermore, she will develop transferable skills by conceiving and managing a project, disseminating the project results through journal articles, conference presentations etc., communicating scientific results to students, science enthusiasts and the general public, networking with people from the host/secondment team and external collaborators, supervising students.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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