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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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A Deep Learning approach for boulder detection –The key to understand planetary surfaces evolution and their crater statistics-based ages

Descripción del proyecto

El mapeo de bloques de roca podría revelar cómo evolucionaron las superficies planetarias

Los cráteres son características superficiales muy comunes en muchos planetas y lunas sólidos. Durante un impacto, los fragmentos de roca expulsados de la cavidad del cráter podrían depositarse en otra parte de la superficie, donde podrían formar cráteres secundarios. Los bloques de roca son los únicos restos de estos materiales expulsados: su tamaño y forma, así como el terreno en el que se encuentran, ofrecen información relevante sobre los mecanismos de eyección. El objetivo del proyecto BOULDERING, financiado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, es usar imágenes de alta resolución y aprendizaje profundo para investigar más a fondo las distribuciones de tamaño y forma de grupos de bloques de roca. Los resultados del proyecto podrían impulsar la comprensión de la evolución de las superficies planetarias.

Objetivo

Many planetary surfaces are heavily cratered as they witnessed the early stages of Solar System evolution during which impact cratering was a frequent process. Upon impact, rock fragments are ejected from the crater cavity and deposited elsewhere on the surface, where they potentially form secondary craters. The unknown contribution of secondary craters increase crater density and distort crater statistics, which ultimately biases the estimated age of a surface unit, a key diagnostics for understanding the evolution of planetary bodies.

The size and velocity distribution of the ejected rock fragments is a poorly understood aspect so that an important link between crater statistics and planetary surface age keeps missing. One way to close this connection is to make use of the population of boulders (meter-sized rocks) that can be detected on high-resolution images of planetary surfaces, such as the Moon’s. Boulders are the only remnants of the ejected materials and their size and shape as well as the terrain on which they are found provide important insight into the ejection mechanisms. BOULDERING aims to advance the detection of boulders on planetary surfaces from high-resolution imagery using deep learning and to compile size and shape distributions of boulder populations. Based on this, this project will boost our understanding of cratering records and the implications for planetary surface evolution.

A versatile automatic boulder detection algorithm will be developed using a convolutional neural network. This algorithm will first be validated on terrestrial boulder populations in Death Valley and the Mojave Desert and will then be trained with remote sensing data for application on the lunar and martian surfaces. By following this approach, ground data collected on Earth will be used to test the algorithm’s capacity to measure the sizes and shapes of boulders, which is key to make robust inferences on the boulder population on other planetary bodies.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITETET I OSLO
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 284 345,28
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 284 345,28

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