Descripción del proyecto
Evaluar la toxicidad sin necesidad de pruebas con animales
El flujo de compuestos tóxicos al medio ambiente es un problema sanitario mundial y evaluar esta situación es difícil. La evaluación de la toxicidad de sustancias químicas a través de ensayos con animales es costosa, requiere mucho tiempo y es éticamente cuestionable. Una alternativa es utilizar el método de las relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR, por sus siglas en inglés), que es uno de los métodos de aprendizaje automático más reconocidos en el diseño de fármacos, la toxicología y la química industrial y medioambiental. Incluidas en estrategias de ensayo integradas, las QSAR pueden proporcionar información para la evaluación de peligros y riesgos, la clasificación y el etiquetado. En este contexto, el equipo del proyecto financiado con fondos europeos GenoQSAR desarrollará un conjunto de modelos de predicción de QSAR para varios parámetros relacionados con los diferentes tipos de daños por genotoxicidad. Se prestará especial atención a la generación de modelos para nanomateriales.
Objetivo
The concern to protect human health and the environment has prompted significant changes in EU regulation on chemical
substances. The European Chemicals Agency (ECHA) plays the role in implementing the Registration, Evaluation,
Authorization and Restriction of Chemicals (REACH) legislation, that requires industry to evaluate the toxicity of chemical
substances that are in use but have never been subjected to regulatory testing.
REACH regulation has also raised strong criticism and concern from society and industrials because of ethical and economic
reasons. The toxicity evaluation of chemicals requires costly, time-consuming and ethically questionable animal
experiments. As consequence, this European regulation promotes scientific innovation and encourages the use of results
generated by alternative methods, including especially non-testing methods (NTMs), also referred to as in silico tools.
Among them, “Quantitative Structure-Activity Relationships” (QSAR) methods are one of the most recognized machine
learning methods in drug design, toxicology, industrial and environmental chemistry. Nowadays, they can be included in
integrated testing strategies (ITS), to provide information for hazard and risk assessment, classification and labelling.
We propose the development of an ensemble of QSAR predictive models for several parameters related with the different
kinds of genotoxicity damage. These chemoinformatic will be implemented on a proprietary computational technological
platform. Particular attention will be also payed to the generation of models for nanomaterials, taking into account their high
and growing impact nowadays on industry in general.The QSAR models and integration algorithms will be characterized by
their reliability, and will be developed according to the rules set out by the OECD, therefore guaranteeing their validity in
REACH.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias médicas y de la salud medicina básica química medicinal
- ingeniería y tecnología nanotecnología nanomateriales
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
- ciencias médicas y de la salud medicina básica toxicología
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
46018 Valencia
España
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.