Description du projet
Évaluer la toxicité sans recourir à l’expérimentation animale
Le rejet de composés toxiques dans l’environnement constitue un problème de santé mondial. Il est toutefois difficile d’évaluer la situation. L’évaluation de la toxicité des produits chimiques par le biais de l’expérimentation animale est coûteuse, chronophage et discutable sur le plan éthique. Une alternative consiste à utiliser la méthode de la relation quantitative structure-activité (QSAR). Il s’agit d’une des méthodes d’apprentissage automatique les plus reconnues dans les domaines de la conception de médicaments, de la toxicologie et de la chimie industrielle et environnementale. Incluses dans des stratégies de test intégrées, les méthodes QSAR peuvent fournir des informations destinées à l’évaluation des dangers et des risques, à la classification et à l’étiquetage. Dans ce contexte, le projet GenoQSAR, financé par l’UE, développera un ensemble de modèles prédictifs QSAR pour plusieurs paramètres liés aux différents types de préjudices liés à la génotoxicité. Une attention particulière sera accordée à la génération de modèles pour les nanomatériaux.
Objectif
The concern to protect human health and the environment has prompted significant changes in EU regulation on chemical
substances. The European Chemicals Agency (ECHA) plays the role in implementing the Registration, Evaluation,
Authorization and Restriction of Chemicals (REACH) legislation, that requires industry to evaluate the toxicity of chemical
substances that are in use but have never been subjected to regulatory testing.
REACH regulation has also raised strong criticism and concern from society and industrials because of ethical and economic
reasons. The toxicity evaluation of chemicals requires costly, time-consuming and ethically questionable animal
experiments. As consequence, this European regulation promotes scientific innovation and encourages the use of results
generated by alternative methods, including especially non-testing methods (NTMs), also referred to as in silico tools.
Among them, “Quantitative Structure-Activity Relationships” (QSAR) methods are one of the most recognized machine
learning methods in drug design, toxicology, industrial and environmental chemistry. Nowadays, they can be included in
integrated testing strategies (ITS), to provide information for hazard and risk assessment, classification and labelling.
We propose the development of an ensemble of QSAR predictive models for several parameters related with the different
kinds of genotoxicity damage. These chemoinformatic will be implemented on a proprietary computational technological
platform. Particular attention will be also payed to the generation of models for nanomaterials, taking into account their high
and growing impact nowadays on industry in general.The QSAR models and integration algorithms will be characterized by
their reliability, and will be developed according to the rules set out by the OECD, therefore guaranteeing their validity in
REACH.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale chimie médicinale
- ingénierie et technologie nanotechnologie nanomatériaux
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
- sciences médicales et de la santé médecine fondamentale toxicologie
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
46018 Valencia
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.