Descrizione del progetto
Approfondire gli effetti della memoria elettronica con approcci semplificati
Alcuni approcci teorici trattano la densità elettronica come un fluido che scorre in risposta ai campi elettromagnetici. Una descrizione corretta di questo flusso deve tenere in considerazione che esso dipende, in un dato momento, dalla sua storia: il sistema ha memoria. Se si trascurano gli effetti della memoria, non si possono capire fenomeni importanti come le eccitazioni multiple nei materiali. Il progetto MEDYNA, finanziato dall’UE, sta sviluppando approcci rigorosi e computazionalmente efficienti per recuperare gli effetti dipendenti dalla memoria. Questi approcci sono basati su un nuovo paradigma teorico, la Connector Theory, che utilizza le conoscenze ottenute sui modelli permettendo l’accesso alla fisica tralasciato dalle approssimazioni precedenti e fornendo nuovi strumenti per progettare e descrivere il comportamento di molecole e materiali.
Obiettivo
Many materials properties are determined by the dynamics of electrons and spectroscopic features due to electronic excitations. One of the most efficient approaches to describe these properties in principle is Time-Dependent Density Functional Theory (TDDFT). In this framework, however, many interesting phenomena, such as Rabi oscillations or satellites in excitation spectra, depend on the history of the evolution of the system in time. This fact is completely neglected in the most commonly used, adiabatic, approximations.
The researcher, Dr. Lionel Lacombe and the host supervisor, Prof. Lucia Reining, aim at developing new practical schemes to identify and retrieve memory dependent effects in materials. This requires the development of efficient density functionals as a key ingredient to access new physics stemming from non-adiabatic phenomena at a low numerical cost. The strategy links computation on model systems and realistic materials through a formal approach, termed Connector Theory (COT). In the model systems, this requires the development of new diagrammatic Green’s functions expansions. Both widely used models, in particular the homogeneous electron gas, and more flexible systems will be considered. For the real materials, only simple approximations have to be evaluated, since COT allows to improve the results by orders of magnitude using the model knowledge. The method will be applied to predict the charge and spin dynamics, and photoabsorption spectra. Moreover, the model results will be tabulated and made freely available, which opens the way for understanding and predictions of many more materials and phenomena.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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- scienze naturali matematica matematica applicata fisica matematica
- scienze naturali matematica matematica applicata sistemi dinamici
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione scienze computazionali multifisica
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
91128 PALAISEAU CEDEX
Francia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.