Practical design of closed-loop DBS algorithms using systematic in silico verification

Informations projet

SilVerDBS

N° de convention de subvention: 101030486

DOI

10.3030/101030486

Projet clôturé

Date de signature de la CE 7 Avril 2021

Date de début 1 Janvier 2022

Date de fin 2 Avril 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 184 590,72

Contribution de l’UE

€ 184 590,72

Coordonné par

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Ireland

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (1)

Iterative feedback tuning of proportional-integral controller parameters for adaptive deep brain stimulation

Auteurs: Jakub Orłowski, Madeleine M. Lowery
Publié dans: 2023 11th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER), 2023, ISBN 978-1-6654-6292-1
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ner52421.2023.10123714

Peer reviewed articles (1)

On-Off and Proportional Closed-Loop Adaptive Deep Brain Stimulation Reduces Motor Symptoms in Freely Moving Hemiparkinsonian Rats

Auteurs: Judith Evers, Jakub Orłowski, Hanne Jahns, Madeleine M. Lowery
Publié dans: Neuromodulation: Technology at the Neural Interface, Numéro vol. 27, issue 3, 2024, Page(s) 476-488, ISSN 1094-7159
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1016/j.neurom.2023.03.018