Practical design of closed-loop DBS algorithms using systematic in silico verification

Informazioni relative al progetto

SilVerDBS

ID dell’accordo di sovvenzione: 101030486

DOI

10.3030/101030486

Progetto chiuso

Data della firma CE 7 Aprile 2021

Data di avvio 1 Gennaio 2022

Data di completamento 2 Aprile 2024

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 184 590,72

Contributo UE

€ 184 590,72

Coordinato da

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Ireland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (1)

Iterative feedback tuning of proportional-integral controller parameters for adaptive deep brain stimulation

Autori: Jakub Orłowski, Madeleine M. Lowery
Pubblicato in: 2023 11th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER), 2023, ISBN 978-1-6654-6292-1
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ner52421.2023.10123714

Peer reviewed articles (1)

On-Off and Proportional Closed-Loop Adaptive Deep Brain Stimulation Reduces Motor Symptoms in Freely Moving Hemiparkinsonian Rats

Autori: Judith Evers, Jakub Orłowski, Hanne Jahns, Madeleine M. Lowery
Pubblicato in: Neuromodulation: Technology at the Neural Interface, Numero vol. 27, issue 3, 2024, Pagina/e 476-488, ISSN 1094-7159
Editore: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1016/j.neurom.2023.03.018