Practical design of closed-loop DBS algorithms using systematic in silico verification

Projektinformationen

SilVerDBS

ID Finanzhilfevereinbarung: 101030486

DOI

10.3030/101030486

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 7 April 2021

Startdatum 1 Januar 2022

Enddatum 2 April 2024

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 184 590,72

EU-Beitrag

€ 184 590,72

Koordiniert durch

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Ireland

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (1)

Iterative feedback tuning of proportional-integral controller parameters for adaptive deep brain stimulation

Autoren: Jakub Orłowski, Madeleine M. Lowery
Veröffentlicht in: 2023 11th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER), 2023, ISBN 978-1-6654-6292-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ner52421.2023.10123714

Peer reviewed articles (1)

On-Off and Proportional Closed-Loop Adaptive Deep Brain Stimulation Reduces Motor Symptoms in Freely Moving Hemiparkinsonian Rats

Autoren: Judith Evers, Jakub Orłowski, Hanne Jahns, Madeleine M. Lowery
Veröffentlicht in: Neuromodulation: Technology at the Neural Interface, Ausgabe vol. 27, issue 3, 2024, Seite(n) 476-488, ISSN 1094-7159
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1016/j.neurom.2023.03.018