Projektbeschreibung
Hochkomplexe Tools zur Vorhersage von Korrosionsermüdung
In fast allen Baustrukturen sind Korrosion und Ermüdung die Hauptursachen für Schäden und Versagen mit katastrophalen Folgen. Korrosion und Ermüdung zu verstehen und vorhersagen zu können, ist also für die Mechanik der Materialien fundamental wichtig. Das EU-finanzierte Projekt SIMCOFAT wird neue ultra-effiziente rechnergestützte Tools entwickeln, um das Problem auf mikrostruktureller Ebene anzugehen. Dazu kombiniert es hochmoderne Multiphysik und Schadensmodelle mit einer neuen Algorithmenklasse, den schnellen Fourier-Transformationen. SIMCOFAT wird Prognosen aus den physikbasierten Modellen mit den Ergebnissen aus ergänzenden Experimenten vergleichen und anhand dessen die Korrosionsermüdung im industriellen Kontext vorhersagen.
Ziel
Nearly all engineering structures are exposed to harmful environments and alternating mechanical loads during their service life. The combination of these two factors, corrosion and fatigue, accelerates damage and frequently leads to catastrophic failures much before the expected lifespan of the component. Understanding and predicting corrosion fatigue is considered the ultimate challenge in mechanics of materials, due to its complex multi-disciplinary and multi-scale nature. This proposal aims at achieving a breakthrough by developing new ultra-efficient computational tools that will enable resolving the microstructural character of the problem. Advanced multi-physics and damage (phase field) models will be combined with a new class of algorithms, so-called Fast Fourier Transforms (FFT), that can reduce the computational cost of resolving the microstructural behaviour of materials by several orders of magnitude. The predictions from this new generation of physically-based models will be compared with the outcome of a complementary experimental campaign and ultimately used to predict corrosion fatigue in an industrial context. The feasibility of this Action is strengthened by the applicant's pioneering work in fatigue FFT modelling and the complementary expertise of the host group in environmentally assisted damage, phase field modelling and experimental characterisation.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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