Descripción del proyecto
El aprendizaje profundo ayuda a los científicos a ahondar bajo la superficie
Bajo la superficie de la Tierra, la roca está sometida a muchas fuerzas y tensiones que pueden inducir fracturas, lo que crea redes de fracturas en el subsuelo con geometrías intrincadas e interconectadas a través de las cuales pueden fluir el agua y otros líquidos y gases. La modelización del flujo en las redes de fracturas del subsuelo constituye un objetivo relevante dado el interés en el almacenamiento subterráneo de energía relacionado con los combustibles como, por ejemplo, el hidrógeno molecular o el gas natural. Lograr modelos con la precisión requerida sin un tiempo de cálculo extremadamente elevado ha constituido todo un reto. Para abordar este problema, en el proyecto MiDiROM, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, se desarrollarán técnicas de modelización de orden reducido mejoradas con aprendizaje profundo para problemas de flujo de dimensiones mixtas.
Objetivo
Exploiting the subsurface as an energy storage site is a crucial step to meet some of the challenges arising from energy production by renewable sources. For such applications, a proper understanding of the subsurface flow is essential and calls for efficient and effective computational models. The main difficulties in the mathematical modeling arise from the highly varying material parameters as well as the presence of fracture networks, the latter aspect being crucial due to its leading impact on flow characteristics. These features are a leading source of computational complexity, often making it infeasible to use full order simulation models in real-life situations, particularly when there is the need to investigate different scenarios and/or quantify uncertainties.
In this project, I will build on my acquired expertise in mixed-dimensional models of fractured porous media, where fractures are represented as a collection of immersed, lower-dimensional manifolds. Although these models lead to accurate numerical methods, the computational cost remains impractically high. To overcome this, I propose to develop reduced order models for mixed-dimensional flow problems. In particular, I will investigate how to properly capture non-linear dependencies on model parameters such as the fracture network configuration by extending and adapting the deep learning enhanced reduced order modeling techniques recently investigated by researchers of the host institution.
The combination of research fields is reflected by the composition of the project: the proponent has a strong theoretical background in analyzing and discretizing mixed-dimensional models whereas the supervisor and associated host institute are leading experts in fractured porous media flow and application-driven reduced order modeling. Additionally, the host institution offers the necessary research and complementary skill training for the proponent to further develop and thrive as an independent researcher.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje profundo
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2020
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
20133 Milano
Italia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.