Descrizione del progetto
L’apprendimento profondo aiuta gli scienziati a scavare sotto la superficie
Al di sotto della superficie terrestre, la roccia è sottoposta a numerosi stress e forze che possono provocare fratture. Ciò crea reticoli di fratture sotterranee caratterizzati da geometrie complesse e interconnesse attraverso cui l’acqua, nonché altri liquidi e gas, possono scorrere. Dato l’interesse nello stoccaggio sotterraneo dell’energia correlato ai combustibili, tra cui l’idrogeno molecolare o il gas naturale, la modellizzazione del flusso nei reticoli di fratture del sottosuolo costituisce un obiettivo importante. Raggiungerlo in un modo che consenta di ottenere la precisione richiesta senza incorrere in un costo computazionale estremamente elevato, tuttavia, si è rivelato un compito piuttosto impegnativo. Al fine di affrontare tale questione, il progetto MiDiROM, con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, svilupperà tecniche di modellizzazione di ordine ridotto potenziate dall’apprendimento profondo per problemi di flusso misto-dimensionale.
Obiettivo
Exploiting the subsurface as an energy storage site is a crucial step to meet some of the challenges arising from energy production by renewable sources. For such applications, a proper understanding of the subsurface flow is essential and calls for efficient and effective computational models. The main difficulties in the mathematical modeling arise from the highly varying material parameters as well as the presence of fracture networks, the latter aspect being crucial due to its leading impact on flow characteristics. These features are a leading source of computational complexity, often making it infeasible to use full order simulation models in real-life situations, particularly when there is the need to investigate different scenarios and/or quantify uncertainties.
In this project, I will build on my acquired expertise in mixed-dimensional models of fractured porous media, where fractures are represented as a collection of immersed, lower-dimensional manifolds. Although these models lead to accurate numerical methods, the computational cost remains impractically high. To overcome this, I propose to develop reduced order models for mixed-dimensional flow problems. In particular, I will investigate how to properly capture non-linear dependencies on model parameters such as the fracture network configuration by extending and adapting the deep learning enhanced reduced order modeling techniques recently investigated by researchers of the host institution.
The combination of research fields is reflected by the composition of the project: the proponent has a strong theoretical background in analyzing and discretizing mixed-dimensional models whereas the supervisor and associated host institute are leading experts in fractured porous media flow and application-driven reduced order modeling. Additionally, the host institution offers the necessary research and complementary skill training for the proponent to further develop and thrive as an independent researcher.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento profondo
- scienze naturali matematica matematica applicata analisi numerica
- scienze naturali matematica matematica applicata modello matematico
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) H2020-MSCA-IF-2020
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
20133 Milano
Italia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.