Descripción del proyecto
Procesamiento de grandes conjuntos de datos de manera eficiente y sin esfuerzo
El análisis de datos masivos requiere grandes soluciones. Manejar conjuntos de datos demasiado grandes constituye todo un reto para muchos campos científicos e industriales. Para encontrar una solución, el proyecto PLATON, financiado con fondos europeos, reunirá a un investigador muy experimentado en el campo de la teoría de la informática concurrente y distribuida con un grupo de acogida de referencia mundial con conocimientos especializados en gestión, indexación y análisis de series de datos. El objetivo es aprovechar las dificultades del procesamiento de series de datos a gran escala al lograr la escalabilidad y el rendimiento del procesamiento de series de datos. El equipo de PLATON capitalizará, por primera vez, toda la capacidad de cálculos de las modernas plataformas de computación heterogénea para lograr el procesamiento altamente escalable y tolerante a fallos de grandes conjuntos de datos.
Objetivo
PLATON brings together a highly-experienced researcher in the field of the theory of concurrent and distributed computing with a hosting group which has world-leading expertise on data series management, indexing, and analysis to harness the difficulties of large-scale data series processing by realising the data series processing performance and scalability goals. Specifically, PLATON aspires to build the necessary methods, algorithms and tools for highly-scalable and fault-tolerant processing of huge collections of data series by exploiting, for the first time, the full computational capacity (multiple nodes, multiple cores, accelerators) of modern heterogeneous computing platforms. The proposed research project, named PLATON (Platform-aware LArge-scale Time-Series prOcessiNg), has the potential of great economic and social impact in Europe as multiple scientific and industrial fields are currently in need of the right tools, in order to handle their massive collections of data series.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinador
75006 Paris
Francia