Platform-aware LArge-scale Time-Series prOcessiNg

Informations projet

PLATON

N° de convention de subvention: 101031688

DOI 10.3030/101031688

Projet clôturé

Date de signature de la CE 21 Avril 2021

Date de début 1 Octobre 2021

Date de fin 30 Septembre 2022

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 92 353,92

Contribution de l’UE € 92 353,92

Coordonné par

UNIVERSITE PARIS CITE
France

Description du projet

Calculer efficacement et sans effort de grands ensembles de données

Les mégadonnées requièrent des méga-solutions. Traiter des ensembles de données trop volumineux constitue un défi pour de nombreux domaines scientifiques et industriels. Pour trouver une solution, le projet PLATON, financé par l’UE, réunira un chercheur hautement expérimenté dans le domaine de la théorie de l’informatique concurrente et distribuée avec un groupe d’accueil possédant une expertise de premier plan dans la gestion, l’indexation et l’analyse des séries de données. L’objectif du projet consiste à maîtriser les difficultés du traitement des séries de données à grande échelle en réalisant les objectifs de performance et d’extensibilité du traitement des séries de données. PLATON exploitera, pour la première fois, la pleine capacité de calcul des plateformes informatiques hétérogènes modernes pour permettre le traitement hautement évolutif et tolérant aux pannes d’énormes quantités de données.

Objectif

PLATON brings together a highly-experienced researcher in the field of the theory of concurrent and distributed computing with a hosting group which has world-leading expertise on data series management, indexing, and analysis to harness the difficulties of large-scale data series processing by realising the data series processing performance and scalability goals. Specifically, PLATON aspires to build the necessary methods, algorithms and tools for highly-scalable and fault-tolerant processing of huge collections of data series by exploiting, for the first time, the full computational capacity (multiple nodes, multiple cores, accelerators) of modern heterogeneous computing platforms. The proposed research project, named PLATON (Platform-aware LArge-scale Time-Series prOcessiNg), has the potential of great economic and social impact in Europe as multiple scientific and industrial fields are currently in need of the right tools, in order to handle their massive collections of data series.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

• sciences naturelles › informatique et science de l'information › science des données › traitement des données

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Mots‑clés

• data processing
• large-scale data-series processing
• big data
• data series
• multi-node processing
• multi-threaded processing
• accelerators
• fault-tolerance
• scalability
• high performance

Programme(s)

• H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme
• H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility

Thème(s)

• MSCA-IF-2020 - Individual Fellowships

Appel à propositions

H2020-MSCA-IF-2020

Régime de financement

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Coordinateur

UNIVERSITE PARIS CITE

• Contribution nette de l'UE: € 92 353,92
• Adresse: 85 BD SAINT GERMAIN ; 75006 Paris ; France
• Région: Ile-de-France › Ile-de-France › Paris
• Type d’activité: Higher or Secondary Education Establishments
• Coût total: € 92 353,92