Descrizione del progetto
Calcolare grandi insiemi di dati in modo efficiente e senza sforzo
I grandi dati hanno bisogno di grandi soluzioni. Il trattamento di serie di dati troppo grandi da gestire è una sfida per molti campi scientifici e industriali. Per trovare una soluzione, il progetto PLATON, finanziato dall’UE, riunirà un ricercatore esperto in materia di teoria del calcolo concorrente e distribuito e un gruppo ospitante tra i migliori al mondo a possedere competenze nella gestione, indicizzazione e analisi di serie di dati. Lo scopo è quello di sfruttare le difficoltà dell’elaborazione di serie di dati su larga scala realizzando obiettivi relativi all’elaborazione delle prestazioni e alla scalabilità delle serie di dati. PLATON sfrutterà, per la prima volta, l’intera capacità computazionale delle moderne piattaforme di calcolo eterogenee per consentire un’elaborazione altamente scalabile e tollerante agli errori di enormi raccolte di dati.
Obiettivo
PLATON brings together a highly-experienced researcher in the field of the theory of concurrent and distributed computing with a hosting group which has world-leading expertise on data series management, indexing, and analysis to harness the difficulties of large-scale data series processing by realising the data series processing performance and scalability goals. Specifically, PLATON aspires to build the necessary methods, algorithms and tools for highly-scalable and fault-tolerant processing of huge collections of data series by exploiting, for the first time, the full computational capacity (multiple nodes, multiple cores, accelerators) of modern heterogeneous computing platforms. The proposed research project, named PLATON (Platform-aware LArge-scale Time-Series prOcessiNg), has the potential of great economic and social impact in Europe as multiple scientific and industrial fields are currently in need of the right tools, in order to handle their massive collections of data series.
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
75006 Paris
Francia