Description du projet
Modélisation simultanée de données géologiques et géophysiques
La modélisation du sous-sol fondée sur la géologie et la géophysique est essentielle à la compréhension de la Terre et à la gestion durable des ressources naturelles. Les modèles géologiques et géophysiques présentent toutefois des résolutions différentes et sont sensibles à différentes caractéristiques. L’intégration des données et des connaissances géologiques aux méthodes géophysiques constitue une solution. Le projet GeoMos, financé par l’UE, propose une philosophie différente pour relever le défi de relier ensemble des modèles géologiques et géophysiques. Il mettra au point une méthode innovante permettant d’intégrer ces deux types de modèles dans un cadre unique qui modélise simultanément les données géologiques et géophysiques et utilisera une nouvelle technique d’optimisation hybride déterministe-stochastique afin d’estimer la diversité des caractéristiques. La méthode sera appliquée dans les Pyrénées et dans la mine de Kevitsa en Finlande.
Objectif
Subsurface modelling using geoscientific data is essential to understand the Earth and to sustainably manage natural resources. Geology and geophysics are two critical aspects of such modelling. Geological and geophysical models have different resolutions and are sensitive to different features. Considering only geological or geophysical aspects often leads to contradictions as creating an Earth model is a highly non-unique problem. In addition, the sensitivity of the data is limited and many objects cannot be differentiated by a single discipline. The only way to address this is solving the longstanding challenge of integrating of geological data and knowledge (orientation data, contacts and ontologies) and geophysical methods (physical fields). Recent techniques usually focus on features the data is sensitive to and merely use one discipline to falsify hypotheses from the other. Such approach prevents considering the full range of potential outcomes, and fails to exploit the sensitivity of both approaches. This project proposes a different philosophy to solve the challenge of connecting geological and geophysical modelling. It first involves the development of a novel method integrating the two model types in a single framework giving them equal importance. Geological and geophysical data will be modelled simultaneously through an implicit functional mapping one domain into the other by linking their respective models. This will allow the simultaneous recovery of compatible geological and geophysical models. Secondly, this project will use a new hybrid deterministic-stochastic optimisation technique to explore the range of subsurface scenarios to estimate the diversity of features that cannot be differentiated based on the available data. Thirdly, after proof-of-concept, the method will be applied to two cases: imaging of a mantle uplift in the Pyrenees Mountains (France/Spain), and study of potential new subsurface scenarios around the Kevitsa mine (Finland).
Champ scientifique
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
54052 Nancy Cedex
France