Projektbeschreibung
Gleichzeitige Modellierung von geologischen und geophysikalischen Daten
Untergrundmodellierung auf Basis von Geologie und Geophysik ist wichtig, um die Erde als solche zu verstehen und die natürlichen Ressourcen nachhaltig zu nutzen. Doch geologische und geophysikalische Modelle haben unterschiedliche Auflösungen und bilden andere Charakteristika ab. Geologische Daten und Erkenntnisse mit geophysikalischen Methoden zu verknüpfen, wäre eine Lösung. Das EU-finanzierte Projekt GeoMos schlägt aber eine andere Philosophie vor, um die komplexe Kombination aus geologischer und geophysikalischer Modellierung zu erreichen. Es entwickelt eine innovative Methode, die zwei Modelltypen in ein- und demselben Rahmensystem vereint und gleichzeitig sowohl geologische als auch geophysikalische Daten modelliert. Eine neue hybride deterministisch-stochastische Optimierungstechnik soll eine Schätzung der Diversität aller Eigenschaften ermöglichen. Angewandt wird die Methode zunächst auf die Pyrenäen und die finnische Mine Kevitsa.
Ziel
Subsurface modelling using geoscientific data is essential to understand the Earth and to sustainably manage natural resources. Geology and geophysics are two critical aspects of such modelling. Geological and geophysical models have different resolutions and are sensitive to different features. Considering only geological or geophysical aspects often leads to contradictions as creating an Earth model is a highly non-unique problem. In addition, the sensitivity of the data is limited and many objects cannot be differentiated by a single discipline. The only way to address this is solving the longstanding challenge of integrating of geological data and knowledge (orientation data, contacts and ontologies) and geophysical methods (physical fields). Recent techniques usually focus on features the data is sensitive to and merely use one discipline to falsify hypotheses from the other. Such approach prevents considering the full range of potential outcomes, and fails to exploit the sensitivity of both approaches. This project proposes a different philosophy to solve the challenge of connecting geological and geophysical modelling. It first involves the development of a novel method integrating the two model types in a single framework giving them equal importance. Geological and geophysical data will be modelled simultaneously through an implicit functional mapping one domain into the other by linking their respective models. This will allow the simultaneous recovery of compatible geological and geophysical models. Secondly, this project will use a new hybrid deterministic-stochastic optimisation technique to explore the range of subsurface scenarios to estimate the diversity of features that cannot be differentiated based on the available data. Thirdly, after proof-of-concept, the method will be applied to two cases: imaging of a mantle uplift in the Pyrenees Mountains (France/Spain), and study of potential new subsurface scenarios around the Kevitsa mine (Finland).
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordinator
54052 Nancy Cedex
Frankreich