Description du projet
Impact des précipitations extrêmes sur l’érosion des sols à l’échelle régionale
Le changement climatique augmente la fréquence des précipitations extrêmes et localisées, entraînant des niveaux plus élevés d’érosion des sols. Le projet SED-RUNS, financé par l’UE, utilisera la surveillance des précipitations par radar au sol et la modélisation hydrologique à l’échelle régionale en Toscane, dans le centre de l’Italie, pour quantifier la distribution spatio-temporelle des précipitations extrêmes ainsi que le ruissellement et l’érosion des sols au cours des dix dernières années. Le projet créera également une plateforme pour modéliser le ruissellement et l’érosion des sols lors d’événements extrêmes en temps réel, acquérir des données pour calibrer/valider le modèle et mettre en œuvre de nouvelles méthodes de surveillance. Les chercheurs simuleront ensuite en temps réel le ruissellement et l’érosion des sols dus à des précipitations extrêmes en intégrant le système d’alerte régional actuel pour les événements climatiques extrêmes.
Objectif
Soil erosion by water is one of the most widespread forms of soil degradation in Europe which annual cost for agricultural productivity loss is estimated to be around €295 million.
Under global change soil erosion due to rainfall is dramatically increasing, for the most part because of an increasing of the frequency of extreme, localised events.
This project aims to understand and quantify this effect using ground-radar rainfall monitoring and hydrological modelling at regional scale (Tuscany region, Centre Italy).
In hydrological phenomena, such as intense surface runoff, flooding, and soil erosion, the spatiotemporal extent plays a crucial role in the development of the processes. This component defines the impact and the evolution of the phenomenon, especially in extreme rainfall events.
Therefore, an approach directed to refine as much as possible the knowledge of these dynamics is recommended both for monitoring and modelling level.
Using an approach based on statistical analysis of ground-radar rainfall data and modelling, this project aims to: 1) quantify on historical data the spatiotemporal distribution of extreme rainfalls / runoff and soil erosion over the last 10 years, 2) build a platform to model runoff and soil erosion in the extreme events in real-time, 3) acquire data for calibration/validation of the model and implement new methods for monitoring, 4) simulate in real-time runoff and soil erosion issue of extreme rainfalls integrating the current regional-warning-system for extreme climatic events.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
Régime de financement
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
50121 Florence
Italie