Personalized intracranial aneurysm rupture prognosis using Simulation-Based 4D Flow MRI and Machine Learning

Informations projet

Sim4DFlow

N° de convention de subvention: 101038084

DOI

10.3030/101038084

Projet clôturé

Date de signature de la CE 13 Avril 2021

Date de début 1 Septembre 2021

Date de fin 30 Decembre 2023

Financé au titre de

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Coût total

€ 157 941,12

Contribution de l’UE

€ 157 941,12

Coordonné par

UNIVERSITY OF CYPRUS
Cyprus

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (3)

MACHINE LEARNING APPROACH FOR INTRACRANIAL ANEURYSMPREDICTION USING MORPHOMETRIC FEATURES

Auteurs: N. Aristokleous, N. Prentza, D. Flouri, A. Kakas, C.S. Pattichis, V. Vavourakis
Publié dans: 29th Congress of the European Society of Biomechanics, 2024
Éditeur: European Society of Biomechanics

Initial strides for intracranial aneurysm predictions with the use of morphometric features in a Machine Learning approach

Auteurs: N. Aristokleous, K.G. Achilleos, C.S. Pattichis, V. Vavourakis
Publié dans: 9th World Congress of Biomechanics, Numéro Every 4 years, 2022
Éditeur: WCB

Intracranial aneurysm predictions with the use of morphometric features in a Machine Learning approach

Auteurs: N. Aristokleous, K.G. Achilleos, M Hadjicharalambous, A.S. Anayiotos, C.S. Pattichis, V. Vavourakis,
Publié dans: 27th Congress of the European Society of Biomechanics, June 26-29, 2022, Porto, Portugal., Numéro Annual, 2022
Éditeur: ESB