Personalized intracranial aneurysm rupture prognosis using Simulation-Based 4D Flow MRI and Machine Learning

Informazioni relative al progetto

Sim4DFlow

ID dell’accordo di sovvenzione: 101038084

DOI

10.3030/101038084

Progetto chiuso

Data della firma CE 13 Aprile 2021

Data di avvio 1 Settembre 2021

Data di completamento 30 Dicembre 2023

Finanziato da

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Costo totale

€ 157 941,12

Contributo UE

€ 157 941,12

Coordinato da

UNIVERSITY OF CYPRUS
Cyprus

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

MACHINE LEARNING APPROACH FOR INTRACRANIAL ANEURYSMPREDICTION USING MORPHOMETRIC FEATURES

Autori: N. Aristokleous, N. Prentza, D. Flouri, A. Kakas, C.S. Pattichis, V. Vavourakis
Pubblicato in: 29th Congress of the European Society of Biomechanics, 2024
Editore: European Society of Biomechanics

Initial strides for intracranial aneurysm predictions with the use of morphometric features in a Machine Learning approach

Autori: N. Aristokleous, K.G. Achilleos, C.S. Pattichis, V. Vavourakis
Pubblicato in: 9th World Congress of Biomechanics, Numero Every 4 years, 2022
Editore: WCB

Intracranial aneurysm predictions with the use of morphometric features in a Machine Learning approach

Autori: N. Aristokleous, K.G. Achilleos, M Hadjicharalambous, A.S. Anayiotos, C.S. Pattichis, V. Vavourakis,
Pubblicato in: 27th Congress of the European Society of Biomechanics, June 26-29, 2022, Porto, Portugal., Numero Annual, 2022
Editore: ESB