Personalized intracranial aneurysm rupture prognosis using Simulation-Based 4D Flow MRI and Machine Learning

Projektinformationen

Sim4DFlow

ID Finanzhilfevereinbarung: 101038084

DOI

10.3030/101038084

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 13 April 2021

Startdatum 1 September 2021

Enddatum 30 Dezember 2023

Finanziert unter

• SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION

Gesamtkosten

€ 157 941,12

EU-Beitrag

€ 157 941,12

Koordiniert durch

UNIVERSITY OF CYPRUS
Cyprus

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (3)

MACHINE LEARNING APPROACH FOR INTRACRANIAL ANEURYSMPREDICTION USING MORPHOMETRIC FEATURES

Autoren: N. Aristokleous, N. Prentza, D. Flouri, A. Kakas, C.S. Pattichis, V. Vavourakis
Veröffentlicht in: 29th Congress of the European Society of Biomechanics, 2024
Herausgeber: European Society of Biomechanics

Initial strides for intracranial aneurysm predictions with the use of morphometric features in a Machine Learning approach

Autoren: N. Aristokleous, K.G. Achilleos, C.S. Pattichis, V. Vavourakis
Veröffentlicht in: 9th World Congress of Biomechanics, Ausgabe Every 4 years, 2022
Herausgeber: WCB

Intracranial aneurysm predictions with the use of morphometric features in a Machine Learning approach

Autoren: N. Aristokleous, K.G. Achilleos, M Hadjicharalambous, A.S. Anayiotos, C.S. Pattichis, V. Vavourakis,
Veröffentlicht in: 27th Congress of the European Society of Biomechanics, June 26-29, 2022, Porto, Portugal., Ausgabe Annual, 2022
Herausgeber: ESB